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崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)制定1~3年關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展規(guī)劃和路標(biāo)、主導(dǎo)架構(gòu)及解決方案設(shè)計(jì)、產(chǎn)品實(shí)施并解決問(wèn)題，支撐人力資源領(lǐng)域Agent等AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建和場(chǎng)景應(yīng)用；
1、負(fù)責(zé)將AI大模型、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入并在軟件工程應(yīng)用。主導(dǎo)搭建AI應(yīng)用場(chǎng)景：智能招聘助手、會(huì)議內(nèi)容生成整理、訪談內(nèi)容分析、知識(shí)檢索模型等
2、理解實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行問(wèn)題抽象建模，并提供有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)解決方案。
3、評(píng)估公司內(nèi)外AI工具，提供選型建議與效果分析
4、業(yè)界前沿技術(shù)分析洞察，識(shí)別學(xué)術(shù)界頂尖合作資源，制定長(zhǎng)期規(guī)劃與關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建。
業(yè)務(wù)技能要求：
1、需求和方案分析能力：參與過(guò)軟件系統(tǒng)規(guī)格的制定，作為領(lǐng)域資深專(zhuān)家從事或指導(dǎo)過(guò)多個(gè)子系統(tǒng)/模塊/特性的需求分析
2、軟件架構(gòu)能力：主導(dǎo)軟件架構(gòu)和架構(gòu)模式的選型，負(fù)責(zé)部分架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3、項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)：有技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有效指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)人員完成項(xiàng)目實(shí)施工作，保障項(xiàng)目整體技術(shù)端到端實(shí)施交付質(zhì)量
4、具備良好的問(wèn)題解決能力，將AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中
5、具備數(shù)據(jù)處理和分析的能力，能夠從大數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并進(jìn)行預(yù)處理和特征工程
1、了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念、算法和模型，了解自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的基本原理和方法，掌握AI模型部署方法
2、具備DDD領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有業(yè)界優(yōu)秀軟件的成功架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，是架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵成員的優(yōu)先
2、能夠獨(dú)立應(yīng)用場(chǎng)景及數(shù)據(jù)分析，建立特征工程。 能夠獨(dú)立應(yīng)用各類(lèi)分析模型、算法來(lái)匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，落地業(yè)務(wù)價(jià)值。有AI在HR領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
3、掌握AI算法的優(yōu)先：
a. 熟悉KNN，決策樹(shù)、邏輯回歸、CNN、RNN等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟練使用Tensorflow、Keras等學(xué)習(xí)框架；
b. 熟悉Python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言并能根據(jù)算法實(shí)現(xiàn)特定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。根據(jù)業(yè)務(wù)需求使用Tensorflow等學(xué)習(xí)框架做文本分析、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理等業(yè)務(wù)項(xiàng)目的算法模型開(kāi)發(fā)。對(duì)HADOOP,STOM,SPARK 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具有過(guò)使用經(jīng)歷。