【社招全職崗位,不招收26屆在校生】
工作內(nèi)容
1.開發(fā)并實施先進的AI算法,用于圖像處理、分割、目標識別和解讀,重點關(guān)注CT、MRI、IHC、H&E、實驗動物視頻數(shù)據(jù)或其他生物研究中使用的影像模態(tài)。
2.開發(fā)并嵌入自動化流程,用于預(yù)測模型的構(gòu)建、測試和驗證。
3.通過與轉(zhuǎn)化科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、軟件工程師、業(yè)務(wù)分析師和用戶界面設(shè)計師合作,開發(fā)并部署端到端影像分析解決方案,以支持轉(zhuǎn)化或臨床研究。
4.提供詳細的技術(shù)文檔,以確??芍貜?fù)性和知識傳遞。
5.與跨學(xué)科的高水平科學(xué)家團隊合作,推動AI在疾病理解、患者分層、生物標志物識別以及藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)領(lǐng)域的突破。
任職要求
1.2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗,計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、機器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
2.在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的豐富經(jīng)驗。有CT影像分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用和AI/ML方法方面有相關(guān)發(fā)表記錄。
4.對高級機器學(xué)習(xí)算法和AI系統(tǒng)有深入理解。
5.熟練掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等AI平臺的編程。有GitHub等協(xié)作開發(fā)平臺經(jīng)驗者優(yōu)先。
6.為評估算法設(shè)計和編碼能力,需提供個人GitHub鏈接或公開項目的代碼鏈接。
7.強大的問題解決能力,能夠創(chuàng)新性地思考。