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工作內(nèi)容
1.開發(fā)并實(shí)施先進(jìn)的AI算法，用于圖像處理、分割、目標(biāo)識別和解讀，重點(diǎn)關(guān)注CT、MRI、IHC、H&E、實(shí)驗(yàn)動物視頻數(shù)據(jù)或其他生物研究中使用的影像模態(tài)。
2.開發(fā)并嵌入自動化流程，用于預(yù)測模型的構(gòu)建、測試和驗(yàn)證。
3.通過與轉(zhuǎn)化科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、軟件工程師、業(yè)務(wù)分析師和用戶界面設(shè)計(jì)師合作，開發(fā)并部署端到端影像分析解決方案，以支持轉(zhuǎn)化或臨床研究。
4.提供詳細(xì)的技術(shù)文檔，以確?？芍貜?fù)性和知識傳遞。
5.與跨學(xué)科的高水平科學(xué)家團(tuán)隊(duì)合作，推動AI在疾病理解、患者分層、生物標(biāo)志物識別以及藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)領(lǐng)域的突破。
任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
2.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的豐富經(jīng)驗(yàn)。有CT影像分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和AI/ML方法方面有相關(guān)發(fā)表記錄。
4.對高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法和AI系統(tǒng)有深入理解。
5.熟練掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等AI平臺的編程。有GitHub等協(xié)作開發(fā)平臺經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6.為評估算法設(shè)計(jì)和編碼能力，需提供個(gè)人GitHub鏈接或公開項(xiàng)目的代碼鏈接。
7.強(qiáng)大的問題解決能力，能夠創(chuàng)新性地思考。
8.流利的英語口語和書面溝通能力。