崗位職責:
-開發(fā)并實施前沿 AI 算法,用于圖像處理、分割、目標識別和解讀,重點關(guān)注 CT、MRI、免疫組化(IHC)、蘇木精 - 伊紅染色(H&E)、實驗動物視頻數(shù)據(jù)或生物研究中使用的其他影像模態(tài)。
-開發(fā)并嵌入自動化流程,用于預(yù)測模型的構(gòu)建、測試和驗證。
-與轉(zhuǎn)化科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、軟件工程師、業(yè)務(wù)分析師和用戶界面設(shè)計師協(xié)作,開發(fā)并部署端到端(E2E)影像分析解決方案,為轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)或臨床研究提供支持。
-提供詳細的技術(shù)文檔,確保研究可重復(fù)性和知識轉(zhuǎn)移。
-與高水準的跨學(xué)科科學(xué)家團隊合作,推動 AI 在疾病理解、患者分層、生物標志物識別及藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)領(lǐng)域的前沿探索。
任職要求
-計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、機器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
-在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用機器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)的豐富經(jīng)驗,具備 CT 影像分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
-在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用和 AI/ML 方法方面有相關(guān)發(fā)表記錄。
-深入理解高級機器學(xué)習(xí)算法和 AI 系統(tǒng)。
-精通 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 平臺的編程,具備 GitHub 等協(xié)作開發(fā)平臺經(jīng)驗者優(yōu)先。
-需提供個人 GitHub 鏈接或公開可用的項目代碼鏈接,以評估算法設(shè)計和編碼能力。
-具備強大的問題解決能力和創(chuàng)造性、創(chuàng)新性思維能力。
-具備流利的英語口頭和書面溝通能力。