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1、 效果標準制定：基于業(yè)務場景研究及語料分析，定義業(yè)務場景的標準及理想態(tài)效果；??2、評測體系建立：建立科學、公允、客觀的大模型評測體系，幫助發(fā)現(xiàn)和分析問題，推動模型優(yōu)化；??3、策略分析：結(jié)合用戶洞察、行業(yè)分析、實驗數(shù)據(jù)，深化評測分析，并探索優(yōu)化策略，并推動產(chǎn)品研發(fā)迭代方案；??4、語料定義與生產(chǎn)：基于效果問題，定義高質(zhì)量模型語料，協(xié)同標注團隊交付標注結(jié)果；與算法團隊協(xié)作，推動模型迭代。??5、對預訓練語言模型、精調(diào)、PE、RAG等大模型技術(shù)有一定理解；
能力要求：有 AI 標注運營經(jīng)驗或用戶運營經(jīng)驗；熟悉大模型產(chǎn)品，日常至少有1-2款常用 AI 產(chǎn)品