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公司簡(jiǎn)介
衡陽(yáng)鐳目科技有限公司自 1993 年成立以來(lái)，已發(fā)展成為集科研、開(kāi)發(fā)、銷售、服務(wù)于一體的創(chuàng)新型高新技術(shù)企業(yè)。作為國(guó)家重點(diǎn)軟件企業(yè)與國(guó)家重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)，我們擁有國(guó)家級(jí)企業(yè)博士后科研工作站，在自動(dòng)化檢測(cè)和控制、生產(chǎn)過(guò)程在線監(jiān)控、機(jī)器人控制與處理、高端材料等多領(lǐng)域深入耕耘。尤其在冶金領(lǐng)域，我們的技術(shù)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率高達(dá) 85%，服務(wù)于全球四十多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 500 多家客戶，是推動(dòng)全球冶金工業(yè)化進(jìn)步的重要力量。公司目前在衡陽(yáng)、長(zhǎng)沙、北京、俄羅斯、印度、美國(guó)均設(shè)有公司，研發(fā)人員占比 60%，專利與軟件著作權(quán)成果豐碩。
崗位詳情
崗位職責(zé)
1. 行業(yè) AI 模型研發(fā)：聚焦冶金、核電核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，負(fù)責(zé) AI 算法模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化。
2. AI 系統(tǒng)集成與落地：協(xié)同軟件、硬件團(tuán)隊(duì)完成 AI 模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成部署，解決工程化落地難題。
3. 數(shù)據(jù)處理與特征工程：負(fù)責(zé)冶金、核電業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)集構(gòu)建與優(yōu)化。例如，處理冶金連鑄過(guò)程中每秒 2000 + 條的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、異常值剔除與特征提取，構(gòu)建鋼水質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；整理核電設(shè)備歷年故障數(shù)據(jù)與運(yùn)維記錄，通過(guò)特征工程挖掘關(guān)鍵影響因素，提升故障診斷模型的泛化能力。
4. AI 模型迭代與維護(hù)：基于業(yè)務(wù)反饋與新數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化 AI 模型性能。如針對(duì)冶金客戶提出的 “小樣本缺陷檢測(cè)” 需求，引入遷移學(xué)習(xí)算法優(yōu)化模型，在新增缺陷樣本不足 50 條的情況下，仍保持 95% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率。
5. 技術(shù)文檔與知識(shí)沉淀：編寫 AI 模型設(shè)計(jì)文檔、訓(xùn)練報(bào)告、部署手冊(cè)等技術(shù)資料，沉淀
AI 研發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn)。在核電項(xiàng)目交付中，配合客戶完成 AI 模型驗(yàn)證文檔編制，清晰說(shuō)明模型原理、精度指標(biāo)與安全保障機(jī)制，確保項(xiàng)目順利驗(yàn)收。
任職要求
1. 專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬，需有突出 AI 項(xiàng)目經(jīng)歷），無(wú)掛科、重修，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等
AI 技術(shù)，有冶金 / 核電行業(yè) AI 研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：熟練掌握至少一種 AI 開(kāi)發(fā)框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具備獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜 AI 模型的能力，例如能基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)自定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，或開(kāi)發(fā)結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)的混合 AI 模型；熟悉 Python 編程，具備數(shù)據(jù)處理（Pandas、NumPy）與可視化（Matplotlib、Seaborn）能力。
3. 工程實(shí)踐能力：具備 AI 模型工程化思維，了解工業(yè)場(chǎng)景下的模型部署約束（如硬件算力、實(shí)時(shí)性要求），有邊緣計(jì)算設(shè)備 AI 部署、工業(yè)級(jí) AI 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉模型壓縮、量化、加速技術(shù)，能在保證模型精度的前提下，提升推理效率。
4. 行業(yè)認(rèn)知與學(xué)習(xí)能力：了解冶金自動(dòng)化生產(chǎn)流程（如連鑄、軋制）或核電設(shè)備運(yùn)行邏輯，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為 AI 技術(shù)方案；具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，可快速掌握行業(yè)特定技術(shù)（如冶金行業(yè)的高溫環(huán)境圖像預(yù)處理、核電行業(yè)的小樣本故障診斷技術(shù)）。
5. 溝通協(xié)作能力：能清晰表達(dá) AI 模型設(shè)計(jì)思路與技術(shù)方案，與軟件、硬件、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作；具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，能在 AI 落地遇到工程難題時(shí)，提出切實(shí)可行的解決方案。
成長(zhǎng)收益
1. 高壁壘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累：深度參與國(guó)家重點(diǎn)冶金、核電AI 項(xiàng)目，如為國(guó)內(nèi)大型鋼鐵集團(tuán)研發(fā) “無(wú)人化連鑄車間” AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)具有強(qiáng)行業(yè)壁壘，助力成為領(lǐng)域內(nèi)稀缺 AI 人才。
2. 定制化職業(yè)發(fā)展路徑：走專家路線可參與行業(yè) AI 標(biāo)準(zhǔn)制定、國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目申報(bào)，成為冶金 / 核電 AI 領(lǐng)域技術(shù)權(quán)威；走管理路線可從 AI 模塊負(fù)責(zé)人晉升為 AI 研發(fā)經(jīng)理，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克重大項(xiàng)目，統(tǒng)籌 AI 研發(fā)全流程。
3. 頂尖技術(shù)資源與培訓(xùn)：定期組織內(nèi)部 AI 技術(shù)沙龍（如工業(yè)場(chǎng)景小樣本學(xué)習(xí)、核安全級(jí)AI 驗(yàn)證），支持參加國(guó)際頂級(jí) AI 會(huì)議（如 CVPR、NeurIPS 工業(yè)應(yīng)用專場(chǎng)），與全球 AI 大咖交流學(xué)習(xí)。
4. 稀缺技術(shù)能力提升：接觸冶金行業(yè) “高溫環(huán)境計(jì)算機(jī)視覺(jué)”“工業(yè)大數(shù)據(jù) AI 分析”、核電行業(yè) “核安全級(jí) AI 模型設(shè)計(jì)”“小樣本故障預(yù)測(cè)” 等稀缺技術(shù)領(lǐng)域，公司提供專項(xiàng)研發(fā)資金與數(shù)據(jù)資源（累計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)超 10TB），助力掌握難以替代的核心 AI 技能，在職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
5. 優(yōu)厚薪資與福利保障：提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇與完善的福利體系，包括五險(xiǎn)一金、帶薪年假、年度體檢、節(jié)日福利、生日禮金等，為你的生活與工作提供堅(jiān)實(shí)保障；此外，公司還設(shè)有項(xiàng)目獎(jiǎng)金、績(jī)效獎(jiǎng)金等激勵(lì)機(jī)制，充分認(rèn)可你的工作價(jià)值。