崗位職責(zé):
1. 參與大模型應(yīng)用與探索:協(xié)助工程師進(jìn)行大模型在智能客服、AIGC等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、效果調(diào)優(yōu)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
2. 數(shù)據(jù)處理與工具開(kāi)發(fā):參與大模型相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注及處理流程優(yōu)化,協(xié)助構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;參與基礎(chǔ)工具腳本的開(kāi)發(fā)與維護(hù)。
3. 技術(shù)調(diào)研與學(xué)習(xí):在導(dǎo)師指導(dǎo)下,跟蹤學(xué)習(xí)大模型領(lǐng)域(如RAG、Agent、模型微調(diào)、提示工程等)的前沿技術(shù),并進(jìn)行初步的技術(shù)調(diào)研與復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)。
4. 模型評(píng)估與測(cè)試:協(xié)助進(jìn)行模型效果的評(píng)測(cè)、分析及報(bào)告撰寫(xiě),學(xué)習(xí)理解模型評(píng)估指標(biāo)和方法。
5. 問(wèn)題分析與解決:學(xué)習(xí)理解業(yè)務(wù)需求,協(xié)助分析和解決項(xiàng)目中遇到的基礎(chǔ)性技術(shù)問(wèn)題。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)的碩士在讀生,或優(yōu)秀的本科高年級(jí)學(xué)生(大三、大四)。
2. 扎實(shí)的編程基礎(chǔ)(Python為主),熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;良好的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
3. 對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)有基本認(rèn)知,了解Transformer、BERT、GPT等模型的基本原理及NLP基礎(chǔ)任務(wù)(如文本分類、語(yǔ)義理解等)。
4. 有以下至少一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:使用PyTorch/TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練或?qū)嶒?yàn)(課程/個(gè)人項(xiàng)目/競(jìng)賽)、接觸大模型相關(guān)技術(shù)(如Hugging Face Transformers, Prompt工程)、數(shù)據(jù)處理分析(Pandas, NumPy等)、參與NLP相關(guān)項(xiàng)目或競(jìng)賽。
5. 強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和自驅(qū)力,對(duì)大模型、生成式AI等前沿技術(shù)充滿好奇;具備良好的邏輯思維、分析能力、責(zé)任心、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
6. 可連續(xù)實(shí)習(xí)3個(gè)月及以上,每周出勤4天及以上者優(yōu)先。