1.負(fù)責(zé)公司核心大語(yǔ)言模型產(chǎn)品的研發(fā)、優(yōu)化與迭代，技術(shù)棧涵蓋LLM微調(diào)、RAG、智能體（Agent）等。
2.深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建和優(yōu)化高質(zhì)量的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、問(wèn)答對(duì)及多模態(tài)（文本、圖像/圖表）數(shù)據(jù)集。
3.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高性能、可擴(kuò)展的RAG系統(tǒng)，解決專業(yè)知識(shí)的精準(zhǔn)問(wèn)答、文檔解析與推理等任務(wù)。
4.探索并研發(fā)基于多模態(tài)大模型的圖像、視頻、圖表、單據(jù)識(shí)別與分析應(yīng)用。
5.負(fù)責(zé)將算法模型進(jìn)行工程化落地，與團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成部署、監(jiān)控和性能優(yōu)化，確保線上服務(wù)的穩(wěn)定與高效。
職位要求：
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有NLP/LLM相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有上市公司、獨(dú)角獸或知名AI實(shí)驗(yàn)室背景者優(yōu)先。
2.核心技術(shù)能力：
熟練掌握Python和主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）。
具有扎實(shí)的NLP基礎(chǔ)，深刻理解Transformer、BERT、GPT等模型原理。
必須具備經(jīng)驗(yàn)： 有大型語(yǔ)言模型（LLM）的微調(diào)（Full / LoRA等）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，或RAG系統(tǒng)全鏈路（檢索器、重排序、生成）的構(gòu)建和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。熟悉LangChain、LlamaIndex等常見(jiàn)LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。
3.軟性素質(zhì)：
極強(qiáng)的自主驅(qū)動(dòng)性和解決問(wèn)題能力，能在快節(jié)奏、高不確定性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中快速學(xué)習(xí)和迭代。
優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密配合，理解并轉(zhuǎn)化需求。
具備“扛事”和“兜底”的心態(tài)，能獨(dú)立負(fù)責(zé)一個(gè)技術(shù)方向，并對(duì)最終結(jié)果負(fù)責(zé)。