工作總結(jié):
?探索大語(yǔ)言模型在汽車和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
?設(shè)計(jì)和開發(fā)垂直領(lǐng)域的大型語(yǔ)言模型框架
?基于大型語(yǔ)言模型構(gòu)建和優(yōu)化應(yīng)用程序。
?評(píng)估和分析大型語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的有效性。
主要職責(zé):
-收集整理領(lǐng)域數(shù)據(jù):整理汽車/工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的文本、代碼、數(shù)據(jù)等,并進(jìn)行清理、標(biāo)注、整理,為大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)。
-設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型的應(yīng)用方案:根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景,如智能客服系統(tǒng)、自動(dòng)答疑系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)等,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大語(yǔ)言模型的解決方案。
-開發(fā)和優(yōu)化大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理流程:優(yōu)化大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理流程,提高模型的效率、準(zhǔn)確性和可解釋性。
-評(píng)估和分析大型語(yǔ)言模型的有效性:評(píng)估和分析大型語(yǔ)言模型在汽車和工業(yè)應(yīng)用中的有效性,并根據(jù)結(jié)果改進(jìn)和優(yōu)化它們。
撰寫技術(shù)文檔和報(bào)告:撰寫汽車和工業(yè)應(yīng)用大型語(yǔ)言模型的研究和開發(fā)文檔和報(bào)告,記錄工作結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
資格和能力:
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能或相關(guān)學(xué)科
扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,編程語(yǔ)言等。
熟悉自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù):了解基本的NLP概念,如詞嵌入、語(yǔ)言建模、文本分類、機(jī)器翻譯等。
熟悉大型語(yǔ)言建模(LLM)相關(guān)技術(shù):了解LLM的基本概念和應(yīng)用框架,如Transformer, PLM, Prompt Engineering, RAG, Fine Tune, LangChain等;
主要開源llm的部署經(jīng)驗(yàn),如ChatGLM, Llama等。
相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):參與過(guò)NLP / LLM相關(guān)項(xiàng)目,如聊天機(jī)器人、文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)等。
熟悉Python或其他編程語(yǔ)言:熟練使用Python或其他編程語(yǔ)言編寫和開發(fā)代碼。
良好的學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力:能夠快速學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù),并能獨(dú)立解決問(wèn)題。