雇員點評標簽
職位描述
優(yōu)化算法人工智能
崗位職責：
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：
負責機器學習算法和優(yōu)化推薦（如線性回歸、決策樹類（XGB、隨機森林等）、支持向量機、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、時間序列算法等）的設計、實現(xiàn)和優(yōu)化。
對算法進行迭代和性能優(yōu)化，提升模型的效果和效率。
2. 項目實施：
負責機器學習項目的全流程，包括業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、評估和部署，將機器學習模型應用于實際業(yè)務場景。
3. 技術創(chuàng)新：
跟蹤和研究機器學習領域的最新技術，探索新的算法和優(yōu)化方法。掌握深度學習和大模型應用方法是加分項。
4. 文檔與支持：
能獨立編寫項目技術文檔，算法方案，并記錄算法設計和優(yōu)化過程。
為團隊成員提供技術支持，協(xié)助解決技術難題。
任職資格：
1. 教育背景：
- 計算機科學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學或相關領域的碩士及以上學歷。
2. 專業(yè)技能：
- 熟練掌握Python，能夠高效實現(xiàn)機器學習算法。PySpark能力是加分項。
- 熟悉常用機器學習框架，如scikit-learn、PyTorch等。
- 能夠理解常用機器學習算法的原理和實現(xiàn)。
3. 項目經(jīng)驗：
- 具備2年以上實際的機器學習項目經(jīng)驗（其中至少1年制造業(yè)的實際機器學習項目經(jīng)驗，和業(yè)務人員交流后可以理解制造業(yè)的研發(fā)、運營、工藝等業(yè)務的邏輯），能夠獨立完成從數(shù)據(jù)處理到模型部署的全流程。
- 有優(yōu)化算法項目經(jīng)驗者優(yōu)先，如參與過工藝參數(shù)推薦，調度與排產(chǎn)等。
4. 技術能力：
- 具備良好的數(shù)學基礎，能夠靈活應用數(shù)學工具進行數(shù)據(jù)探查和方案設計。
- 熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征選擇和模型評估的方法和邏輯。
- 能夠熟練進行模型訓練、評價和調優(yōu)。
5. 其他要求：
- 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與跨職能團隊緊密合作。
- 具備較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新技術和工具。
base地點可以選北京、青島、濰坊
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：
負責機器學習算法和優(yōu)化推薦（如線性回歸、決策樹類（XGB、隨機森林等）、支持向量機、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、時間序列算法等）的設計、實現(xiàn)和優(yōu)化。
對算法進行迭代和性能優(yōu)化，提升模型的效果和效率。
2. 項目實施：
負責機器學習項目的全流程，包括業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、評估和部署，將機器學習模型應用于實際業(yè)務場景。
3. 技術創(chuàng)新：
跟蹤和研究機器學習領域的最新技術，探索新的算法和優(yōu)化方法。掌握深度學習和大模型應用方法是加分項。
4. 文檔與支持：
能獨立編寫項目技術文檔，算法方案，并記錄算法設計和優(yōu)化過程。
為團隊成員提供技術支持，協(xié)助解決技術難題。
任職資格：
1. 教育背景：
- 計算機科學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學或相關領域的碩士及以上學歷。
2. 專業(yè)技能：
- 熟練掌握Python，能夠高效實現(xiàn)機器學習算法。PySpark能力是加分項。
- 熟悉常用機器學習框架，如scikit-learn、PyTorch等。
- 能夠理解常用機器學習算法的原理和實現(xiàn)。
3. 項目經(jīng)驗：
- 具備2年以上實際的機器學習項目經(jīng)驗（其中至少1年制造業(yè)的實際機器學習項目經(jīng)驗，和業(yè)務人員交流后可以理解制造業(yè)的研發(fā)、運營、工藝等業(yè)務的邏輯），能夠獨立完成從數(shù)據(jù)處理到模型部署的全流程。
- 有優(yōu)化算法項目經(jīng)驗者優(yōu)先，如參與過工藝參數(shù)推薦，調度與排產(chǎn)等。
4. 技術能力：
- 具備良好的數(shù)學基礎，能夠靈活應用數(shù)學工具進行數(shù)據(jù)探查和方案設計。
- 熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征選擇和模型評估的方法和邏輯。
- 能夠熟練進行模型訓練、評價和調優(yōu)。
5. 其他要求：
- 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與跨職能團隊緊密合作。
- 具備較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新技術和工具。
base地點可以選北京、青島、濰坊
工作地點
北京海淀區(qū)世寧大廈-北門歌爾微電子
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歌爾股份
歌爾股份有限公司成立于2001年6月，2008年5月在深交所上市，是全球布局的科技創(chuàng)新型企業(yè)，主要從事聲光電精密零組件及精密結構件、智能整機、高端裝備的研發(fā)、制造和銷售，目前已在多個領域建立了綜合競爭力。秉持一站式服務為客戶創(chuàng)造更大價值的理念，歌爾深耕產(chǎn)業(yè)價值鏈上下游，已與消費電子領域的國際知名客戶達成穩(wěn)定、緊密、長期的戰(zhàn)略合作關系。從上游精密元器件、模組，到下游的智能硬件，從模具、注塑、表面處理，到高精度自動線的自主設計與制造，歌爾打造了在價值鏈高度垂直整合的精密加工與智能制造的平臺，為客戶提供全方位服務。歌爾研發(fā)布局全球，在美國、日本、韓國、丹麥、北京、青島、深圳、上海、南京、臺灣等地分別設立了研發(fā)中心，以聲光電為主要技術方向，通過集成跨領域技術提供系統(tǒng)化整體解決方案。我們一起創(chuàng)造We make it together我們是要用青春、生命，學習掌握現(xiàn)代一流科技，研究把握現(xiàn)代人內心需求，運用現(xiàn)代一流科技和深沉持久的愛心創(chuàng)造出具有卓越品質的聲學、光學、微電子等產(chǎn)品，為人們的生活創(chuàng)造美好的聲音、畫面、創(chuàng)造美好的情懷、品德和生命形態(tài)等，讓全世界所有與歌爾相關的客戶、員工、股東、合作伙伴的生活因歌爾的存在而變得更加美好。>;秉持一站式服務為客戶創(chuàng)造更大價值的理念，歌爾深耕產(chǎn)業(yè)價值鏈上下游，已與消費電子領域的國際一流客戶達成穩(wěn)定、緊密、長期的戰(zhàn)略合作關系。從上游精密元器件、模組，到下游的智能硬件，從模具、注塑、表面處理，到高精度自動線的自主設計與制造，歌爾打造了在價值鏈高度垂直整合的精密加工與智能制造的平臺，為客戶提供全方位服務。>;歌爾研發(fā)布局全球。在美國、日本、韓國、丹麥、瑞典、北京、青島、深圳、上海、南京、臺灣等地分別設立了研發(fā)中心，以聲光電為主要技術方向，通過集成跨領域技術提供系統(tǒng)化整體解決方案。>;我們一起創(chuàng)造 We make it together!
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