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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)針對特定法律任務(wù)場景，利用LLM、NLP等技術(shù)建模、訓(xùn)練，提高業(yè)務(wù)效果。
2、負(fù)責(zé)信息抽取類算法模型的研發(fā)。包括對法律文書中進(jìn)行自動(dòng)化分段、實(shí)體識別、關(guān)系抽取等；
3、參與技術(shù)平臺和工具的構(gòu)建，負(fù)責(zé)NLP基礎(chǔ)服務(wù)組件的設(shè)計(jì)與工程化實(shí)現(xiàn)；
4、在具體業(yè)務(wù)場景中解決實(shí)際需求，負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證和部署，優(yōu)化模型準(zhǔn)確率和效率；
5、跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤最新算法發(fā)展方向和相關(guān)技術(shù)。
任職要求：
1、2026屆應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先；
2、熟悉Python，有良好的編程能力，熟練運(yùn)用Pytorch等框架，有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、具有自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，如文本分類、信息抽取、文本生成等，對大模型技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、具有良好的邏輯思維，有強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和自主學(xué)習(xí)的能力?！?/div>