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工作職責(zé)
1、系統(tǒng)驗(yàn)證：基于產(chǎn)品需求、規(guī)格、業(yè)務(wù)場(chǎng)景，寫作測(cè)試用例，并負(fù)責(zé)執(zhí)行落地（包括功能/性能/可靠性等）
2、自動(dòng)化驗(yàn)證：基于Python/C語(yǔ)言設(shè)計(jì)并開發(fā)自動(dòng)化測(cè)試用例。
3、通信/電子/計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)底層軟硬件/Linux基礎(chǔ)
4、嵌入式開發(fā)、驅(qū)動(dòng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、有自動(dòng)化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Python腳本，C/C++，Ruby編程語(yǔ)言者優(yōu)先
6、熟悉嵌入式芯片、arm架構(gòu)、芯片、密碼引擎等測(cè)試的優(yōu)先
7、具備較強(qiáng)的邏輯思考能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、積極主動(dòng)，有責(zé)任心
任職資格
1.計(jì)算機(jī)/電子/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.熟練使用 Python & C/C++，熟悉 Linux 開發(fā)與調(diào)試環(huán)境。
3.熟悉 PyTorch/TensorFlow 之一，理解其底層算子調(diào)度與內(nèi)存管理機(jī)制。
4.熟悉掌握 Nsight、cuDNN、cuBLAS 性能分析工具。
5.熟悉常見推理優(yōu)化技術(shù)：算子融合、量化、剪枝、并行、流水、調(diào)度等。
加分項(xiàng)
? 有推理引擎或 AI 加速卡自動(dòng)化測(cè)試經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉 ONNX、TorchScript 等中間表示及模型轉(zhuǎn)換流程