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工作內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)持續(xù)對公司在功能農(nóng)業(yè)在供應(yīng)鏈、研發(fā)加工和檢測技術(shù)生態(tài)體系進(jìn)行架構(gòu)升級和打磨，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造有質(zhì)變的業(yè)務(wù)與技術(shù)解決方案;
2、指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、參與核心核心模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)及技術(shù)攻關(guān)；
3、圍繞成本、效率、體驗(yàn)不斷優(yōu)化，不斷打磨業(yè)務(wù)和技術(shù)產(chǎn)品基座，通過多種手段提升研發(fā)體系自身效能;
4、技術(shù)先鋒，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)沉淀知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利，努力突破現(xiàn)有技術(shù)難題建立壁壘，打造行業(yè)影響力;
5、對 AI Agent、大規(guī)模語言模型(LLM) 原理有深入理解并能夠?qū)⑦@些知識(shí)應(yīng)用于產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè)、5年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
2、精通Spring Clound Alibaba框架及內(nèi)部原理機(jī)制;
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、JAVA、10、多線程、集合框架、JVM 原理、分布式系統(tǒng)理論、緩存Redis、消息隊(duì)列RabbitMg等原理;
4、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分庫分表、調(diào)優(yōu)方案，以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)(ES、MongoDB等)庫的調(diào)優(yōu);
5、掌握云原生架構(gòu)與原理及常用中間件，熟練配置使用DevOps(Git，Jenkins，容器，K8s，Rancher等)、監(jiān)控平臺(tái)、代碼檢查、灰度環(huán)境;
6、掌握設(shè)計(jì)思想、原則，模式及框架/中間件設(shè)計(jì)(包括性能、擴(kuò)展性、可用性、穩(wěn)定性、集成性);
7、精通高并發(fā)，高性能系統(tǒng)體系化性能調(diào)優(yōu);
8、深入理解 RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)，包括其原理、優(yōu)勢以及適用場景，能夠構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)，熟悉Agent(智能體)概念和相關(guān)技術(shù)，了解Agent的架構(gòu)設(shè)計(jì)、決策機(jī)制以及在不同任務(wù)中的應(yīng)用方式;
9、熟練掌握將AI模型部署到不同環(huán)境 (如云平臺(tái)、本地服務(wù)器、邊緣設(shè)備等)的技術(shù)，熟悉相關(guān)的部署工具和框架，能夠針對實(shí)際業(yè)務(wù)需求，將AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品或服務(wù)，具備從原型到產(chǎn)品化的全流程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。