崗位職責:
需求部門:數(shù)字化發(fā)展中心
1.跟蹤最新的大數(shù)據(jù)和人工智能技術趨勢,深入了解公司業(yè)務場景,識別關鍵問題,定義公司的數(shù)據(jù)智能化應用目標和建設策略;
2. 基于業(yè)務場景和需求,協(xié)調業(yè)務部門、ITBP團隊、大數(shù)據(jù)團隊共同推進數(shù)據(jù)智能應用,包括從需求分析、數(shù)據(jù)處理、模型訓練到上線部署的全生命周期的管理;
3. 對算法模型進行組件化設計和封裝,形成可重用的模塊和API接口,便于集成到不同數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和服務中;
4. 建立完善的算法模型評估體系和測試流程,確保模型能力的表現(xiàn)符合預期,長期穩(wěn)定的支持業(yè)務需求;
5. 持續(xù)優(yōu)化和迭代數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和服務,不斷提升業(yè)務支持的效率和質量
6.完成領導交辦的其他事項。
任職要求:
1.年齡40周歲及以下,本科及以上學歷并取得相應學位證書;計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、統(tǒng)計學、應用數(shù)學與計算數(shù)學等相關專業(yè);
2.5年以上AI產(chǎn)品開發(fā)或相關技術項目的成功經(jīng)驗,對人工智能領域有深入理解和實際應用經(jīng)驗,包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域;
3. 理解業(yè)務模型和數(shù)據(jù)建模方法,了解大數(shù)據(jù)和AI數(shù)據(jù)處理流程及運營體系;
4. 熟悉AI的編程語言或工具Python、TensorFlow、PyTorch等,理解并能溝通常見的AI算法原理和實現(xiàn)方式;
5. 精通數(shù)據(jù)結構和算法基礎,能夠與數(shù)據(jù)挖掘工程師有效合作,開發(fā)AI產(chǎn)品或服務;
6. 熟悉并掌握主流AI中臺產(chǎn)品功能和應用;
7. 熟悉Hadoop體系相關的工具和技術;
8.良好的溝通和團隊協(xié)作能力,能在復雜環(huán)境中推動項目進程;
9.學習能力強,能夠快速了解業(yè)務,并結合AI技術推動創(chuàng)新產(chǎn)品和服務落地。
溫馨提示:
招聘流程:簡歷篩選-資格審查-測評-薪酬溝通-體檢-背景調查-發(fā)放offer-入職