崗位職責(zé):
1.基于TensorFlow、PyTorch等框架,完成業(yè)務(wù)場景(如自然語言處理NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng))下的模型設(shè)計、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)。
2.優(yōu)化模型性能,包括超參數(shù)調(diào)整、模型壓縮(量化/剪枝)、多硬件適配(GPU/邊緣設(shè)備)等。
3.負責(zé)開發(fā)針對DeepSeek+業(yè)務(wù)場景的定制化功能模塊,設(shè)計并實現(xiàn)與AI底座的無縫集成,提升業(yè)務(wù)效率和智能化水平。
4.參與AI模型從開發(fā)到生產(chǎn)部署的全流程,集成MLOps工具鏈(如MLflow/Kubeflow)實現(xiàn)模型版本管理、監(jiān)控與迭代,結(jié)合Docker/Kubernetes完成容器化部署,優(yōu)化推理服務(wù)性能(如使用TensorFlow Serving/Triton實現(xiàn)高并發(fā)低延遲響應(yīng))。
5.與數(shù)據(jù)工程師、算法研究員及產(chǎn)品團隊緊密合作,完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及業(yè)務(wù)需求的技術(shù)實現(xiàn)。
任職要求:
1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,兩年以上AI開發(fā)經(jīng)驗。
2.扎實的編程基礎(chǔ),?熟悉?Java/Python/C++至少一種語言,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計模式及代碼性能優(yōu)化。
3.熟練使用TensorFlow/PyTorch/Keras等框架,具備完整的模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(如目標(biāo)檢測、文本分類等)。
4.邏輯清晰,能夠獨立分析并解決復(fù)雜技術(shù)問題,具備較強的學(xué)習(xí)能力,良好的團隊協(xié)作意識,對AI技術(shù)落地業(yè)務(wù)場景有強烈興趣。
5.對當(dāng)前AI應(yīng)用,能夠整體技術(shù)框架的設(shè)計、技術(shù)核心能力預(yù)估、項目預(yù)算能力;擅長分析行業(yè)趨勢和市場動態(tài),敏銳的業(yè)務(wù)嗅覺,能基于洞察給出創(chuàng)造性解決方案;
(溫馨提示:該崗位需先線下面試)