（一）專業(yè)要求
計算機科學與技術,信息安全,信息管理與信息系統(tǒng)、人工智能、軟件工程專業(yè)
（二）職位描述
1、智能制造方向：
? 工廠數(shù)字化升級：參與企業(yè)工廠的數(shù)字化轉型項目，了解生產流程，運用 AI 技術實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)的收集與分析，優(yōu)化生產計劃和調度；
? 工業(yè)機器人調度優(yōu)化：研究如何通過 AI 算法對工業(yè)機器人進行調度，提高生產效率和設備利用率，減少生產過程中的等待時間和沖突；
? 物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建：協(xié)助搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通，為 AI 算法提供數(shù)據(jù)支持，同時利用 AI 技術對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)設備的智能監(jiān)控和預測性維護；
2、技術管理方向：
? 項目管理：參與 AI 項目的全流程管理，從需求調研、方案設計到項目實施和驗收，學習如何協(xié)調團隊資源，確保項目按時交付，提升項目管理能力。針對寰球AI戰(zhàn)略，前期AI項目包括AI垂類知識模型建設、AI智算分析等；
? 數(shù)字化轉型規(guī)劃：牽頭企業(yè)的數(shù)字化轉型項目，了解企業(yè)戰(zhàn)略目標，制定 AI 技術應用規(guī)劃，推動企業(yè)整體的數(shù)字化變革；
? 新業(yè)務孵化：關注行業(yè)前沿技術和市場動態(tài)，挖掘智能硬件或軟件新業(yè)務機會，負責新業(yè)務的孵化和落地，為企業(yè)開拓新的利潤增長點；
（三）任職要求
1、學歷與專業(yè)（門檻）
? 計算機、人工智能、自動化、數(shù)學、電子信息優(yōu)先；
? 碩士優(yōu)先：可縮短研究方法論學習時間；
2、技術基線（可測評）
? 編程：Python ≥ 70分（LeetCode中等題5道限時90分鐘）；
? 算法：熟悉Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch任一框架；能在3天內復現(xiàn)Kaggle銀牌方案；
? 數(shù)據(jù)：能用SQL完成窗口函數(shù)及復雜Join，理解特征工程；
3、AI項目/競賽經歷（驗證潛力）
? 至少1次完整AI項目閉環(huán)：從需求-數(shù)據(jù)-建模-上線-復盤；
? 省級以上AI/數(shù)據(jù)競賽二等獎及以上；
? GitHub星標≥50的開源項目；
4、業(yè)務敏感度
? 能在面試現(xiàn)場用5分鐘講清楚“AI如何提升貴公司某業(yè)務指標10%”，并接受信息負責人現(xiàn)場挑戰(zhàn)；
5、學習與創(chuàng)新指標
? 過去12個月自學新技術≥3項，并產出博客/筆記/演講；
? 具備跨學科背景（如輔修經濟、設計、心理學）加分；
6、領導力與價值觀
? 在校期間擔任過學生組織/社團/項目負責人，能舉證沖突管理案例；
? 與企業(yè)價值觀匹配度≥80%（MVPI分析測評）；