雇員點(diǎn)評標(biāo)簽
職位描述
大模型算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)?圖像算法AlexNet自然語言處理知識圖譜機(jī)器視覺PyTorchPythonC++Java人工智能
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型及智能體技術(shù)在交通與能源行業(yè)場景中的落地應(yīng)用，參與構(gòu)建面向交通運(yùn)行管理、能源調(diào)度與分析的智能應(yīng)用系統(tǒng)。將人工智能技術(shù)與行業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合，研發(fā)具備可復(fù)用性和可推廣性的行業(yè)級產(chǎn)品與解決方案。
2、算法與方案設(shè)計(jì)
圍繞交通運(yùn)行、能源生產(chǎn)與調(diào)度等業(yè)務(wù)場景，識別實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與關(guān)鍵需求，結(jié)合大模型與智能體技術(shù)的能力邊界，設(shè)計(jì)可落地的技術(shù)方案，并細(xì)化形成核心算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路。
3、算法實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)
面向具體交通或能源應(yīng)用場景，開展算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化工作，包括數(shù)據(jù)采集與治理、模型訓(xùn)練與推理、參數(shù)調(diào)優(yōu)與評測等。算法方向包括但不限于大模型應(yīng)用調(diào)優(yōu)（Prompt / RAG / Memory / Agent）、多模態(tài)理解、以及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。
圍繞交通運(yùn)行、能源生產(chǎn)與調(diào)度等業(yè)務(wù)場景，識別實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與關(guān)鍵需求，結(jié)合大模型與智能體技術(shù)的能力邊界，設(shè)計(jì)可落地的技術(shù)方案，并細(xì)化形成核心算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路。
3、算法實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)
面向具體交通或能源應(yīng)用場景，開展算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化工作，包括數(shù)據(jù)采集與治理、模型訓(xùn)練與推理、參數(shù)調(diào)優(yōu)與評測等。算法方向包括但不限于大模型應(yīng)用調(diào)優(yōu)（Prompt / RAG / Memory / Agent）、多模態(tài)理解、以及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。
4、算法評估與持續(xù)優(yōu)化
制定符合行業(yè)特點(diǎn)的評測指標(biāo)和評測集，從準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、魯棒性和工程性能等方面對算法進(jìn)行系統(tǒng)評估，并根據(jù)實(shí)際運(yùn)行效果持續(xù)優(yōu)化。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定合理的優(yōu)化策略，支撐項(xiàng)目穩(wěn)定交付。
5、算法工程化與系統(tǒng)適配
與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同，將算法能力工程化部署至實(shí)際系統(tǒng)環(huán)境，適配 x86 / arm 架構(gòu)及主流 GPU 或算力平臺。在多系統(tǒng)對接和實(shí)際運(yùn)行中，保障算法鏈路的穩(wěn)定性、實(shí)時性和可擴(kuò)展性，滿足行業(yè)系統(tǒng)的長期運(yùn)行要求。
制定符合行業(yè)特點(diǎn)的評測指標(biāo)和評測集，從準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、魯棒性和工程性能等方面對算法進(jìn)行系統(tǒng)評估，并根據(jù)實(shí)際運(yùn)行效果持續(xù)優(yōu)化。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定合理的優(yōu)化策略，支撐項(xiàng)目穩(wěn)定交付。
5、算法工程化與系統(tǒng)適配
與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同，將算法能力工程化部署至實(shí)際系統(tǒng)環(huán)境，適配 x86 / arm 架構(gòu)及主流 GPU 或算力平臺。在多系統(tǒng)對接和實(shí)際運(yùn)行中，保障算法鏈路的穩(wěn)定性、實(shí)時性和可擴(kuò)展性，滿足行業(yè)系統(tǒng)的長期運(yùn)行要求。
6、項(xiàng)目協(xié)同與行業(yè)交付
與產(chǎn)品、工程、測試及行業(yè)合作方協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施，保障算法方案從設(shè)計(jì)到上線的完整交付過程，確保系統(tǒng)運(yùn)行安全、穩(wěn)定、可維護(hù)。
與產(chǎn)品、工程、測試及行業(yè)合作方協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施，保障算法方案從設(shè)計(jì)到上線的完整交付過程，確保系統(tǒng)運(yùn)行安全、穩(wěn)定、可維護(hù)。
任職資格：
1、本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)算法經(jīng)驗(yàn)，包括深度學(xué)習(xí)、CV、NLP、語言大模型、多模態(tài)大模型、生成式模型等，有NLP+多模態(tài)綜合算法經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
2、具備獨(dú)立思考和解決問題的能力，具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析的能力，能快速了解行業(yè)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)并提出合理的技術(shù)解決方案，有ToG/ToB應(yīng)用場景落地的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統(tǒng)的算法模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）跨領(lǐng)域技術(shù)能力，深厚的計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程背景，熟練掌握Python語言。
4、熟悉最新的大模型技術(shù)，具有例如模型微調(diào)、RFT、對齊、RAG、Agent相關(guān)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉主流的云+AI服務(wù)，比如阿里云的PAI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、阿里云的百煉服務(wù)平臺、智譜開放平臺。
6、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有濃厚的興趣者優(yōu)先
2、具備獨(dú)立思考和解決問題的能力，具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析的能力，能快速了解行業(yè)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)并提出合理的技術(shù)解決方案，有ToG/ToB應(yīng)用場景落地的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統(tǒng)的算法模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）跨領(lǐng)域技術(shù)能力，深厚的計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程背景，熟練掌握Python語言。
4、熟悉最新的大模型技術(shù)，具有例如模型微調(diào)、RFT、對齊、RAG、Agent相關(guān)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉主流的云+AI服務(wù)，比如阿里云的PAI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、阿里云的百煉服務(wù)平臺、智譜開放平臺。
6、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有濃厚的興趣者優(yōu)先
工作地點(diǎn)
歷下區(qū)山東省濟(jì)南市高新區(qū)舜華西路699號神思科技園
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神思電子神思電子位于山東濟(jì)南，2004年入選公安部身份證閱讀機(jī)具定點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè)，是中國領(lǐng)先的身份識別解決方案的提供商和服務(wù)商。2015年，公司作為濟(jì)南市第一家創(chuàng)業(yè)板上市公司登陸資本市場，基于在模式識別、身份認(rèn)證領(lǐng)域深耕二十余年的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，確定了“從身份識別到智能認(rèn)知，從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”的升級戰(zhàn)略，先后與IBM、百度、華為、商湯等人工智能頭部企業(yè)深度合作，共同推進(jìn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用。2022年，公司成為濟(jì)南能源集團(tuán)控股企業(yè)，共同推進(jìn)能源行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。技術(shù)創(chuàng)新一直是神思電子不斷前進(jìn)的核心驅(qū)動力。公司連續(xù)多年認(rèn)定為國家高新技術(shù)企業(yè)，建設(shè)有山東省、濟(jì)南市企業(yè)技術(shù)中心、工程技術(shù)中心、工程實(shí)驗(yàn)室等研發(fā)平臺十項(xiàng)，省市博士后、人才實(shí)踐基地四項(xiàng)。同時，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，近四年研發(fā)投入占營業(yè)額比例均超過12%，奠定了良好的創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)。經(jīng)過多年持續(xù)高強(qiáng)度研發(fā)投入，神思電子已經(jīng)可以向行業(yè)客戶提供智慧能源，鐵路智能視頻監(jiān)控，工業(yè)安全生產(chǎn)，智慧政務(wù)服務(wù)，智慧園區(qū)、樓宇，智慧幼兒園等人工智能解決方案及邊緣計(jì)算模組、護(hù)幼檢測機(jī)器人、行業(yè)服務(wù)機(jī)器人、智能自助設(shè)備伴侶等人工智能產(chǎn)品，并且通過神思云腦持續(xù)實(shí)現(xiàn)智能化升級。
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