雇員點評標簽
職位描述
智慧交通機器學習深度學習人工智能計算機軟件
崗位職責：
1、負責智能化產(chǎn)品的整體規(guī)劃與設計：基于業(yè)務場景識別痛點，制定產(chǎn)品愿景、核心能力與迭代路線圖，確保產(chǎn)品方案與業(yè)務發(fā)展方向一致。
2、推動業(yè)務問題結構化與方案設計：能夠將業(yè)務流程抽象為可拆解的問題結構，形成端到端的解決方案，包括業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)需求、系統(tǒng)流程等。
3、與算法、研發(fā)、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作：與算法工程師、研發(fā)工程師共同討論問題定義、技術可行性、數(shù)據(jù)完整性和交付路徑，確保方案端到端落地。
4、制定并輸出高質量產(chǎn)品文檔：包括 PRD、流程圖、原型、業(yè)務需求說明、數(shù)據(jù)接口說明、版本規(guī)劃等，支撐研發(fā)團隊高效理解與實現(xiàn)。
5、推動產(chǎn)品全生命周期管理：從需求調(diào)研 → 方案設計 → 研發(fā)協(xié)作 → 上線交付 → 效果跟蹤 → 優(yōu)化迭代，全流程驅動產(chǎn)品持續(xù)穩(wěn)定地產(chǎn)生業(yè)務價值。
6、建立產(chǎn)品效果評估體系：明確產(chǎn)品上線后的關鍵指標（如效率提升、成本下降、準確率提升、流程縮短等），通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和用戶反饋持續(xù)推進版本優(yōu)化。
7、洞察行業(yè)趨勢與競品動向：關注行業(yè)智能化趨勢（如交通、能源等），形成產(chǎn)品策略建議，識別新機會并推動產(chǎn)品能力擴展。
1、負責智能化產(chǎn)品的整體規(guī)劃與設計：基于業(yè)務場景識別痛點，制定產(chǎn)品愿景、核心能力與迭代路線圖，確保產(chǎn)品方案與業(yè)務發(fā)展方向一致。
2、推動業(yè)務問題結構化與方案設計：能夠將業(yè)務流程抽象為可拆解的問題結構，形成端到端的解決方案，包括業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)需求、系統(tǒng)流程等。
3、與算法、研發(fā)、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作：與算法工程師、研發(fā)工程師共同討論問題定義、技術可行性、數(shù)據(jù)完整性和交付路徑，確保方案端到端落地。
4、制定并輸出高質量產(chǎn)品文檔：包括 PRD、流程圖、原型、業(yè)務需求說明、數(shù)據(jù)接口說明、版本規(guī)劃等，支撐研發(fā)團隊高效理解與實現(xiàn)。
5、推動產(chǎn)品全生命周期管理：從需求調(diào)研 → 方案設計 → 研發(fā)協(xié)作 → 上線交付 → 效果跟蹤 → 優(yōu)化迭代，全流程驅動產(chǎn)品持續(xù)穩(wěn)定地產(chǎn)生業(yè)務價值。
6、建立產(chǎn)品效果評估體系：明確產(chǎn)品上線后的關鍵指標（如效率提升、成本下降、準確率提升、流程縮短等），通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和用戶反饋持續(xù)推進版本優(yōu)化。
7、洞察行業(yè)趨勢與競品動向：關注行業(yè)智能化趨勢（如交通、能源等），形成產(chǎn)品策略建議，識別新機會并推動產(chǎn)品能力擴展。
任職要求：
1、具備扎實的產(chǎn)品方法論與結構化思維能力，能夠對復雜業(yè)務場景進行抽象和流程重構。
/2、 具有與算法/數(shù)據(jù)/工程等多角色合作經(jīng)驗，能夠清晰表達業(yè)務目標與約束，共同推進技術方案落地。
3、 對機器學習、深度學習有基本理解者優(yōu)先，能夠在討論中準確把握模型能力、數(shù)據(jù)需求與上線條件。
4、具備優(yōu)秀的需求分析、文檔撰寫與原型設計能力，熟悉 Axure、Figma、Flowchart 類工具。
5、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度，能使用 SQL/Python 做基礎數(shù)據(jù)分析者優(yōu)先。
6、具備強執(zhí)行力和跨團隊溝通協(xié)調(diào)能力，能夠在多任務環(huán)境中保持項目節(jié)奏與交付質量。
7、有交通、能源等行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先，對行業(yè)應用邏輯與關鍵流程有深度理解。
1、具備扎實的產(chǎn)品方法論與結構化思維能力，能夠對復雜業(yè)務場景進行抽象和流程重構。
/2、 具有與算法/數(shù)據(jù)/工程等多角色合作經(jīng)驗，能夠清晰表達業(yè)務目標與約束，共同推進技術方案落地。
3、 對機器學習、深度學習有基本理解者優(yōu)先，能夠在討論中準確把握模型能力、數(shù)據(jù)需求與上線條件。
4、具備優(yōu)秀的需求分析、文檔撰寫與原型設計能力，熟悉 Axure、Figma、Flowchart 類工具。
5、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度，能使用 SQL/Python 做基礎數(shù)據(jù)分析者優(yōu)先。
6、具備強執(zhí)行力和跨團隊溝通協(xié)調(diào)能力，能夠在多任務環(huán)境中保持項目節(jié)奏與交付質量。
7、有交通、能源等行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先，對行業(yè)應用邏輯與關鍵流程有深度理解。
工作地點
濟南歷下區(qū)神思電子技術股份有限公司(總部)1號樓
相似職位
- 智算中心產(chǎn)品經(jīng)理1-1.5萬·15薪
濟南 - 歷下
浪潮集團 - AI場景應用工程師1.5-3萬
濟南 - 歷城
力諾集團 - 產(chǎn)品經(jīng)理（AI機器人方向）1.2-1.8萬
濟南 - 市中
山東未來數(shù)據(jù)科技有限公司 濟南 - 歷城
國控大健康科技(山東)有限公司- 工業(yè)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理1.5-3萬·15薪
濟南 - 歷下
浪潮集團 - AI產(chǎn)品經(jīng)理1-1.4萬
濟南 - 歷城
山東百格服務外包集團有限公司
熱門公司推薦
- 霸王茶姬招聘
- 肯德基招聘
- 順豐招聘
- 美團招聘
- 京東招聘
- 餓了么招聘
- 比亞迪招聘
- 中國一汽招聘
- 北京汽車招聘
- 蔚來招聘
- 東風汽車招聘
- 長城汽車招聘
- 奇瑞汽車招聘
- 理想汽車招聘
- 長鑫存儲招聘
- 天江藥業(yè)招聘
- 藍月亮招聘
- 安踏招聘
- TCL招聘
- 海信招聘
- 聯(lián)想招聘
- 海康威視招聘
- 寧德時代招聘
- 中興招聘
- 新松招聘
- 京東方招聘
- 申通招聘
- 圓通招聘
- 中通招聘
- 百世物流招聘
- 德邦物流招聘
- 麥當勞招聘
- 星巴克招聘
- 海底撈招聘
- 蜜雪冰城招聘
- 瑞幸招聘
- 雀巢招聘
- 騰訊招聘
- 百度招聘
- 快手招聘
- 字節(jié)跳動招聘
- 新華網(wǎng)招聘
- 小米招聘
- 招商銀行招聘
- 中信銀行招聘
- 北京銀行招聘
- 興業(yè)銀行招聘
- 交通銀行招聘
- 建發(fā)集團招聘
- 中國移動招聘
- 中國聯(lián)通招聘
- 中國電信招聘
- 中糧集團招聘
- 國藥控股招聘
- 中廣核招聘
- 中國船舶招聘
- 強生中國招聘
- 匯豐中國招聘
- 宜家招聘
- 立邦中國招聘
- 伊利招聘
- 青島啤酒招聘
- 京港地鐵招聘
- 寶馬招聘
- 小鵬汽車招聘
- 華為招聘
- 特斯拉招聘
- 吉利招聘
- 奔馳招聘
- 海爾招聘
- 美的招聘
- 京東方招聘
- 施耐德電氣招聘
- 德邦物流招聘
職位發(fā)布者
李先生/招聘主管
昨日活躍立即溝通
神思電子神思電子位于山東濟南，2004年入選公安部身份證閱讀機具定點生產(chǎn)企業(yè)，是中國領先的身份識別解決方案的提供商和服務商。2015年，公司作為濟南市第一家創(chuàng)業(yè)板上市公司登陸資本市場，基于在模式識別、身份認證領域深耕二十余年的技術積累和行業(yè)經(jīng)驗，確定了“從身份識別到智能認知，從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”的升級戰(zhàn)略，先后與IBM、百度、華為、商湯等人工智能頭部企業(yè)深度合作，共同推進人工智能賦能實體經(jīng)濟創(chuàng)新應用。2022年，公司成為濟南能源集團控股企業(yè)，共同推進能源行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。技術創(chuàng)新一直是神思電子不斷前進的核心驅動力。公司連續(xù)多年認定為國家高新技術企業(yè)，建設有山東省、濟南市企業(yè)技術中心、工程技術中心、工程實驗室等研發(fā)平臺十項，省市博士后、人才實踐基地四項。同時，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，近四年研發(fā)投入占營業(yè)額比例均超過12%，奠定了良好的創(chuàng)新發(fā)展基礎。經(jīng)過多年持續(xù)高強度研發(fā)投入，神思電子已經(jīng)可以向行業(yè)客戶提供智慧能源，鐵路智能視頻監(jiān)控，工業(yè)安全生產(chǎn)，智慧政務服務，智慧園區(qū)、樓宇，智慧幼兒園等人工智能解決方案及邊緣計算模組、護幼檢測機器人、行業(yè)服務機器人、智能自助設備伴侶等人工智能產(chǎn)品，并且通過神思云腦持續(xù)實現(xiàn)智能化升級。
公司主頁