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崗位職責(zé)：
1. 移動(dòng)云數(shù)據(jù)遷移，基礎(chǔ)任務(wù)提速50%。
2. 新平臺(tái)數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算。
3. 日常常規(guī)報(bào)表支撐，需求提速及優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)支撐速度。
崗位要求：
1.使用Java、Scala、C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，熟悉jvm、gc工作原理
2.熟悉Linux及大數(shù)據(jù)生態(tài)圈相關(guān)組件，使用Ambari搭建高可用集群環(huán)境
3.使用Hadoop、Hbase、flink、Spark、Kafka、Zookeeper、MySQL組件進(jìn)行公司項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
4.熟悉Hadoop中的MapReduce、HDFS、Yarn工作原理，掌握HBase的內(nèi)部原理及優(yōu)化
5.熟練使用Redis、MySQL、pg、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解Hive倉(cāng)庫(kù)，使用SQL、HQL語(yǔ)句進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
6.熟悉Spark工作原理及常用的算子，使用Spark-streaming、Spark-Sql、mlib及echarts的使用
7.熟悉Zookeeper及Kafka消息中間件工作原理，并使用Kafka和Spark集成開(kāi)發(fā)
8.使用ElasticSearch搜索服務(wù)器，并參與es的部署與優(yōu)化
9.熟悉datax、flinkx、sqoop數(shù)據(jù)遷移工具
10.熟悉web開(kāi)發(fā)相關(guān)的Spring、SpringMVC、MyBatis、Quartz等框架，掌握springBoot微服務(wù)項(xiàng)目框架
11.了解Flume工作原理、使用場(chǎng)景、集群搭建及預(yù)處理開(kāi)發(fā)
12.要有一點(diǎn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)