1. AI集成與平臺(tái)應(yīng)用：
○ 快速上手“中航AI+智能體開發(fā)平臺(tái)”，負(fù)責(zé)智能體任務(wù)編排、Prompt（提示詞）初步調(diào)優(yōu)及工作流節(jié)點(diǎn)配置。
○ 熟悉大模型（LLM）基礎(chǔ)調(diào)用接口，具備Function Calling（函數(shù)調(diào)用）、MCP、RAG調(diào)優(yōu)、Skills開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能將傳統(tǒng)API封裝為智能體可調(diào)用的工具。
2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘能力：
○ 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘能力，熟練使用Python（Pandas/NumPy）或SQL進(jìn)行民航業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、特征提取與分析。
○ 能配合甲方完成RAG（檢索增強(qiáng)生成）中的知識(shí)庫(kù)預(yù)處理，包括文檔切片、向量化對(duì)接及索引優(yōu)化。
（以上兩項(xiàng)技能要求，候選人至少需滿足其中一項(xiàng)。）
3. 技術(shù)棧與工程實(shí)現(xiàn)：
○ 熟練使用Java/Go/Python（至少一種），獨(dú)立完成智能體配套的后端接口開發(fā)。
○ 熟悉MySQL/GaussDB及至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus/Pinecone/Weaviate）的基本使用。
4. 質(zhì)量與協(xié)作：
○ 遵循甲方代碼規(guī)范，通過(guò)單元測(cè)試和評(píng)估集驗(yàn)證智能體回答的準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確率/召回率）。