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1.深入研究AI技術與水利行業(yè)算法的結(jié)合點，將機器學習、深度學習等AI技術融入水利行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模擬預測、決策支持等算法中，提升算法的準確性和效率。
2.負責利用開源AI大模型，開展與業(yè)務相結(jié)合的訓練、優(yōu)化和應用，使用合適的深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），處理水利行業(yè)的大數(shù)據(jù)集，提高模型的性能和泛化能力。
1.熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java 等，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范。
2.熟悉常用的深度學習框架，如
TensorFlow、PyTorch 等，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.具備良好的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠熟練使用數(shù)據(jù)處理工具（如 Pandas、Numpy 等）進行數(shù)據(jù)清洗、預處理和分析。
4.對水利行業(yè)有一定的了解，熟悉水利行業(yè)的業(yè)務流程和算法原理者優(yōu)先。