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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)多模態(tài)圖像大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與評(píng)估，包括LLM、Diffusion、Vision-Language模型等； 2.參與構(gòu)建和優(yōu)化模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包括文本、圖像、圖文對(duì)等； 3.負(fù)責(zé)訓(xùn)練框架的開發(fā)與優(yōu)化，如分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練、參數(shù)高效微調(diào)（LoRA、PEFT 等）； 4.跟進(jìn)前沿研究，推動(dòng)模型性能優(yōu)化和推理效率提升； 5.與產(chǎn)品、算法、后端等團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)模型落地。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)、人工智能、圖像處理、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，優(yōu)秀者可放寬； 2.熟悉大模型架構(gòu)（如Transformer、Diffusion、CLIP、BLIP、SD等），并有實(shí)際訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； 3.熟練掌握 PyTorch、Transformers、Diffusers、DeepSpeed、Accelerate 等主流框架； 4.具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，有AIGC相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5.具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神； 6.有較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀和技術(shù)文檔撰寫能力。 加分項(xiàng)： 1.有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或在頂會(huì)發(fā)表論文； 2.了解 Stable Diffusion、SDXL、LLaVA、MiniGPT-4、InternLM-XComposer 等項(xiàng)目； 3.有AI繪圖或文生圖產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。