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1. 數據產品統(tǒng)籌與研發(fā)：負責數據平臺產品的需求管理、設計及商業(yè)化落地，結合用戶需求與技術架構完成產品規(guī)劃和原型設計；洞察行業(yè)趨勢與客戶痛點，評估市場機會，主導孵化數據驅動的解決方案和行業(yè)應用；協(xié)調數據開發(fā)、算法及業(yè)務團隊，推動產品研發(fā)、迭代優(yōu)化及效果驗證，制定推廣策略以實現(xiàn)商業(yè)價值。
2. 數據治理與合規(guī)管理：根據國家法規(guī)及上級要求，建立公司數據管理體系，包括數據分類分級、隱私保護、安全規(guī)范及質量管理標準；完善數據全生命周期（采集、存儲、處理、應用）的安全防護與合規(guī)監(jiān)測機制；落實數據戰(zhàn)略，制定數據管理規(guī)定，確保符合監(jiān)管報送要求，提升數據標準化與規(guī)范化水平。
3. 數據資產與中臺建設：規(guī)劃并優(yōu)化企業(yè)級數據架構（如數據倉庫、數據湖、數據中臺），提升數據處理效率；梳理業(yè)務需求，搭建指標體系、報表體系及標簽體系，推動數據資產化；建立統(tǒng)一的數據資源目錄和元數據管理機制，支撐業(yè)務分析與決策需求。
4.數據戰(zhàn)略執(zhí)行與跨部門協(xié)同：承接上級數據戰(zhàn)略，制定公司級數據管理政策并監(jiān)督執(zhí)行；統(tǒng)籌業(yè)務系統(tǒng)數據治理，推動跨部門數據協(xié)作；在網絡安全框架下，確保數據應用的安全性與合規(guī)性，促進數據價值在業(yè)務場景中的有效釋放。
5.數據能力提升與文化推廣：研究行業(yè)先進案例，提煉最佳實踐指導內部數據應用；通過培訓與知識共享，提升團隊在數據治理、算法應用等方面的能力；推動數據文化建設，增強全員數據思維，建立高效的數據驅動決策機制。

任職要求：

1. 學歷與專業(yè)：大學本科及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、應用數學等相關專業(yè)。
2. 工作經驗：具備1.5-8年數據管理、數據治理及數據架構（數據倉庫/數據湖/數據中臺）相關經驗，熟悉采購與供應鏈領域，有數據類產品、工具類產品或平臺類產品設計經驗，具備“數據+AI”產品設計能力者優(yōu)先，對數據業(yè)務場景及數據治理、標簽體系等有深入理解。
3. 專業(yè)技能：熟悉DAMA-DMBOK等數據治理方法論，精通數據建模、數據標準、質量管理及元數據/主數據管理；掌握數據倉庫、數據湖、數據中臺架構及Hadoop/Spark/Flink等技術，熟練使用SQL及主流數據庫（MySQL，達夢等國產信創(chuàng)數據庫），了解NoSQL更佳；熟悉數據安全與隱私保護法規(guī)，具備數據架構優(yōu)化及數據產品化能力。
4. 核心素質：邏輯思維清晰，具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)作與溝通能力，有項目管理經驗，能推動數據產品從設計到落地，并持續(xù)學習新技術以適應業(yè)務需求。