2.設(shè)計(jì)智能體的系統(tǒng)架構(gòu)和模塊劃分，制定詳細(xì)的開發(fā)計(jì)劃和技術(shù)文檔。
3.使用編程語言進(jìn)行智能體的開發(fā)工作，確保代碼的可讀性、可維護(hù)性和高效性。
4.對智能體的性能進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化，確保其在實(shí)際應(yīng)用場景中的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
5.根據(jù)項(xiàng)目需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型部署、API開發(fā)與集成確保系統(tǒng)的高效運(yùn)行與可擴(kuò)展。
6.探索并構(gòu)建穩(wěn)健的評估方法，以全面、客觀、公正地評估型的基礎(chǔ)推理規(guī)劃能力以及與復(fù)雜環(huán)境的交互能力。
7.撰寫高質(zhì)量的技術(shù)接口文檔，協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)分享與交流，促進(jìn)跨部門協(xié)作。2.3年以上AI或相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有使用Fastgpt框架、Dify框架、Coze框架或類似框架的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握J(rèn)ava或Python等編程語言，熟悉自然語言處理、知識圖譜等相關(guān)技術(shù)；
4.熟悉RAG技術(shù)及其應(yīng)用場景，能夠獨(dú)立完成大模型的部署與調(diào)用；
5.具有大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，了解DeepSpeed Megatron等分布式訓(xùn)練框架，具備LLM中的預(yù)訓(xùn)練、SFTRLHF等相關(guān)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6.對大模型有技術(shù)熱情，熟悉GPT/BERT/lama/GLM等模型的結(jié)構(gòu)和原理:熟練使用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Huggingface等框架；
7.熟悉Linux服務(wù)器操作，掌握Docker、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，熟悉Spring AI及至少一種Python Web框架；
8.熟練掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化，具有Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Redis等數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗(yàn)；
9.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并提供解決方案。