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自動化軟件開發(fā)工程師

1.5-2.5萬·13薪
  • 福州倉山區(qū)
  • 桔園洲
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 氛圍活躍
  • 交通便利
  • 非常鍛煉人
  • 管理人性化

職位描述

軟件開發(fā)非標設備通信/網絡設備工業(yè)自動化
一、基本信息
目標崗位:工業(yè)自動化系統(tǒng)開發(fā)工程師
行業(yè)定位:智能制造、工業(yè)自動化、智慧工廠等領域
二、核心技能畫像
(一)軟件開發(fā)能力
編程語言與框架:精通 C# 語言,熟練運用 WPF 進行工業(yè)上位機界面開發(fā),能設計操作便捷、可視化程度高的人機交互界面;具備扎實的數據庫開發(fā)能力,可熟練使用 SQL Server、MySQL 等數據庫進行數據存儲、管理與優(yōu)化。
Web 開發(fā):
后端開發(fā):熟練掌握.NET Core 開發(fā)框架,熟悉中間件、依賴注入、配置管理等核心機制,能夠基于.NET Core 搭建高性能、可擴展的 Web 后端服務,實現工業(yè)數據的高效處理與業(yè)務邏輯開發(fā)。熟悉 RESTful API 設計規(guī)范,可利用.NET Core 開發(fā)標準的 WebAPI 接口,完成系統(tǒng)間數據交互與集成,確保工業(yè)系統(tǒng)與外部平臺的數據流通。
前端開發(fā):熟悉 VUE 框架,能夠使用 Vue.js、Vue Router、Vuex 等核心技術進行 WebUI 開發(fā),實現響應式、交互性強的前端界面;熟練掌握 JavaScript 語言,可進行 DOM 操作、異步編程、模塊化開發(fā),具備處理復雜業(yè)務邏輯和前端性能優(yōu)化的能力。
(二)工業(yè)協(xié)議與通信
熟悉 Modbus、OPC UA、Profinet、Ethernet/IP 等常見工業(yè)協(xié)議,能夠實現上位機與 PLC、傳感器、儀器儀表等工業(yè)設備之間穩(wěn)定的數據通信與指令交互,保障工業(yè)系統(tǒng)的實時性與可靠性。
(三)機器視覺技術 (加分項)
熟悉 OpenCV、Halcon 等機器視覺開發(fā)庫,掌握圖像采集、圖像預處理、特征提取、目標檢測與識別等技術。
能夠獨立分析和解決工業(yè)視覺中的常見問題,如產品缺陷檢測、尺寸測量、定位引導等,為工業(yè)生產提供視覺解決方案。
(四)運動控制與 PLC 開發(fā)(加分項)
運動控制:熟悉伺服電機、步進電機等運動控制設備,掌握運動控制算法與原理,能夠運用相關開發(fā)工具實現對運動設備的精準控制與編程。
PLC 開發(fā):熟練使用西門子、三菱、歐姆龍等主流品牌 PLC,精通 PLC 編程(Ladder Diagram、ST 等語言)、程序調試與故障排查;熟悉工業(yè)常見 IO 設備的調試,能夠完成 PLC 與傳感器、執(zhí)行機構等設備的連接與配置。
三、項目經驗要求
主導或參與過工業(yè)上位機系統(tǒng)開發(fā)項目,具備從需求分析、系統(tǒng)設計到開發(fā)調試的全流程經驗,熟悉工業(yè)系統(tǒng)集成數據收集與處理流程。
有機器視覺項目實施經驗,成功完成過工業(yè)視覺檢測、定位等項目,能有效解決實際生產中的視覺問題。
參與過 PLC 控制系統(tǒng)開發(fā)與調試項目,對工業(yè)自動化生產線的 PLC 控制、運動控制及 IO 調試有豐富經驗,能夠保障生產線穩(wěn)定運行。
有基于.NET Core 的 Web 后端開發(fā)項目經驗,利用.NET Core 開發(fā)過工業(yè)數據管理系統(tǒng)、設備監(jiān)控系統(tǒng)等后端服務;同時具備基于 VUE 或 JS 的 WebUI 開發(fā)項目經驗,熟悉前后端分離開發(fā)模式,能夠與前端工程師協(xié)作完成 Web 系統(tǒng)的開發(fā)與部署。
四、職業(yè)素養(yǎng)與其他要求
具備較強的學習能力,能夠快速掌握新技術、新設備,適應工業(yè)自動化領域的快速發(fā)展。
擁有良好的問題解決能力,面對復雜的工業(yè)系統(tǒng)故障與技術難題,能夠獨立分析并提出有效解決方案。
具備團隊協(xié)作精神,能夠與機械工程師、電氣工程師、測試人員等多部門協(xié)同工作,共同推進項目順利完成。
擁有工業(yè)自動化相關專業(yè)本科及以上學歷,如自動化、電氣工程及其自動化、計算機科學與技術等專業(yè);持有相關專業(yè)認證(如 PLC 工程師認證、機器視覺工程師認證、微軟.NET 認證等)者優(yōu)先。
若具備使用 AI 技術(如深度學習框架 TensorFlow、PyTorch)進行圖像缺陷識別的能力,或有相關項目實踐經驗,可予以優(yōu)先考慮。
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工作地點

福州倉山區(qū)銳捷數字化智能工廠

職位發(fā)布者

陳女士/hr

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公司Logo銳捷網絡股份有限公司
銳捷網絡,中國數據通信解決方案提供商。自2000年成立以來堅持自主創(chuàng)新,一直扎根行業(yè),深入場景進行解決方案設計和創(chuàng)新,并利用云計算、SDN、移動互聯、大數據、物聯網、AI等新技術為各行業(yè)用戶提供場景化的數字解決方案。并為用戶提供“看得見的好服務”。我們擁有: 6大研發(fā)中心,59個分支機構,10000多家合作伙伴,其自主研發(fā)的產品涵蓋了交換、無線和物聯網、云桌面、路由器、安全、網關、IT運維管理、認證計費、智慧教室、智慧校園軟件10條產品線,助力各行業(yè)數字化轉型升級。貼近用戶應用的創(chuàng)新成果,廣泛應用于政府、運營商、金融、教育、醫(yī)療、互聯網、能源、交通、商業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)信息化建設領域,業(yè)務范圍覆蓋了亞洲、歐洲、美洲、非洲等50多個國家和地區(qū)。銳捷每年將16%的銷售收入和50%的人員投入研發(fā),在研發(fā)的投入上,銳捷一直處于業(yè)界同類公司的前列。截至2022年11月21日,銳捷網絡擁有專利1201項,其中發(fā)明專利1168項,研發(fā)人員占比高達55.56%。銳捷網絡,以匠人之心不急不躁做精品,以赤誠之心全心全意為用戶。
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