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崗位職責： 1. 數(shù)據(jù)處理與分析：負責業(yè)務數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理與分析，支持業(yè)務部門的決策制定與運營優(yōu)化。 2. 數(shù)據(jù)建模與挖掘：運用統(tǒng)計學、機器學習等方法進行數(shù)據(jù)建模，挖掘潛在業(yè)務價值，識別關鍵影響因素。 3. 數(shù)據(jù)可視化與報告：使用BI工具（如Tableau、Power BI）或Excel等工具制作數(shù)據(jù)報表，清晰呈現(xiàn)分析結果。 4. 業(yè)務理解與溝通：與業(yè)務部門密切合作，理解業(yè)務需求，提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務決策。 5. 數(shù)據(jù)治理與產(chǎn)品建設：參與數(shù)據(jù)治理流程，協(xié)助構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化與高效利用。 任職要求： 學歷與專業(yè)： 1. 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、信息管理、經(jīng)濟學、金融學等相關專業(yè)優(yōu)先。 2.對數(shù)據(jù)敏感度高，具備較強的邏輯思維和問題解決能力。 3.部分崗位對專業(yè)要求不嚴格，但需具備一定的數(shù)據(jù)分析基礎。 技能要求： 1.編程能力：熟練掌握SQL、Python、R等數(shù)據(jù)分析工具，具備數(shù)據(jù)處理與建模能力。 2. 數(shù)據(jù)庫知識：了解數(shù)據(jù)庫原理，具備SQL查詢與優(yōu)化能力。 3. 數(shù)據(jù)可視化：熟練使用Excel、Tableau、Power BI等工具進行數(shù)據(jù)可視化。 4.機器學習基礎：了解常見的機器學習算法（如線性回歸、決策樹、聚類分析等），有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 5.大數(shù)據(jù)技術：熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具者優(yōu)先。 軟技能： 1.溝通與協(xié)作：具備良好的溝通能力，能夠與跨部門團隊協(xié)作，推動項目落地。 2. 學習能力：具備較強的學習意愿，能夠快速掌握新工具與新技術。 3. 抗壓能力：能夠在高壓環(huán)境下高效完成任務，具備良好的時間管理與多任務處理能力。