雇員點評標(biāo)簽
職位描述
AIGC大模型NLP知識圖譜智能問答智能客服人工智能
崗位目標(biāo)
負(fù)責(zé)RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)品全生命周期管理，從需求分析、架構(gòu)設(shè)計到開發(fā)落地及迭代優(yōu)化，打造通用的企業(yè)級RAG平臺供相應(yīng)的智能客服，知識管理等相關(guān)應(yīng)用使用。
核心職責(zé)
1.產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計
–基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計優(yōu)化RAG產(chǎn)品架構(gòu)，制定數(shù)據(jù)接入、檢索增強(qiáng)、生成優(yōu)化等技術(shù)方案。
–設(shè)計用戶交互流程，平衡生成結(jié)果的可控性、準(zhǔn)確性與用戶體驗。
–制定評估體系（如相關(guān)性、幻覺控制、響應(yīng)延遲等核心指標(biāo)）。
2.技術(shù)方案實施
–主導(dǎo)RAG產(chǎn)品開發(fā)：包括文檔解析、向量數(shù)據(jù)庫選型（如Milvus/Pinecone）、Embedding模型優(yōu)化、大模型（LLM）集成、推理加速等。
–解決落地痛點：如復(fù)雜格式處理，多源數(shù)據(jù)實時更新、企業(yè)級權(quán)限控制、成本優(yōu)化等。
–設(shè)計監(jiān)控與反饋機(jī)制，持續(xù)迭代模型效果與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
技能要求
?經(jīng)驗：
–2年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理/技術(shù)型PM經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過1個RAG項目從0到1落地；
–熟悉RAG技術(shù)棧和主流開源RAG產(chǎn)品：LangChain/LlamaIndex等框架、主流向量數(shù)據(jù)庫、Embedding模型（如BGE、OpenAI）、LLM（GPT/Claude/開源模型），Dify/RAGFlow主流開源RAG產(chǎn)品。
–AI代碼開發(fā)能力（Python等）
?產(chǎn)品能力：
–能獨(dú)立制作原型，輸出PRD、技術(shù)方案文檔、評估指標(biāo)體系；
優(yōu)先考慮
?有搜索/推薦/知識圖譜系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
?發(fā)表過RAG/LLM相關(guān)技術(shù)文章或開源項目貢獻(xiàn)；
?熟悉大模型安全合規(guī)要求（數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容過濾）。
軟技能
?極強(qiáng)的邏輯思維與跨團(tuán)隊溝通能力；
?對方案規(guī)劃性，技術(shù)可行性、用戶體驗有敏銳判斷力；
具備技術(shù)風(fēng)險預(yù)判及解決復(fù)雜問題的執(zhí)行力。
負(fù)責(zé)RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)品全生命周期管理，從需求分析、架構(gòu)設(shè)計到開發(fā)落地及迭代優(yōu)化，打造通用的企業(yè)級RAG平臺供相應(yīng)的智能客服，知識管理等相關(guān)應(yīng)用使用。
核心職責(zé)
1.產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計
–基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計優(yōu)化RAG產(chǎn)品架構(gòu)，制定數(shù)據(jù)接入、檢索增強(qiáng)、生成優(yōu)化等技術(shù)方案。
–設(shè)計用戶交互流程，平衡生成結(jié)果的可控性、準(zhǔn)確性與用戶體驗。
–制定評估體系（如相關(guān)性、幻覺控制、響應(yīng)延遲等核心指標(biāo)）。
2.技術(shù)方案實施
–主導(dǎo)RAG產(chǎn)品開發(fā)：包括文檔解析、向量數(shù)據(jù)庫選型（如Milvus/Pinecone）、Embedding模型優(yōu)化、大模型（LLM）集成、推理加速等。
–解決落地痛點：如復(fù)雜格式處理，多源數(shù)據(jù)實時更新、企業(yè)級權(quán)限控制、成本優(yōu)化等。
–設(shè)計監(jiān)控與反饋機(jī)制，持續(xù)迭代模型效果與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
技能要求
?經(jīng)驗：
–2年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理/技術(shù)型PM經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過1個RAG項目從0到1落地；
–熟悉RAG技術(shù)棧和主流開源RAG產(chǎn)品：LangChain/LlamaIndex等框架、主流向量數(shù)據(jù)庫、Embedding模型（如BGE、OpenAI）、LLM（GPT/Claude/開源模型），Dify/RAGFlow主流開源RAG產(chǎn)品。
–AI代碼開發(fā)能力（Python等）
?產(chǎn)品能力：
–能獨(dú)立制作原型，輸出PRD、技術(shù)方案文檔、評估指標(biāo)體系；
優(yōu)先考慮
?有搜索/推薦/知識圖譜系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
?發(fā)表過RAG/LLM相關(guān)技術(shù)文章或開源項目貢獻(xiàn)；
?熟悉大模型安全合規(guī)要求（數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容過濾）。
軟技能
?極強(qiáng)的邏輯思維與跨團(tuán)隊溝通能力；
?對方案規(guī)劃性，技術(shù)可行性、用戶體驗有敏銳判斷力；
具備技術(shù)風(fēng)險預(yù)判及解決復(fù)雜問題的執(zhí)行力。
工作地點
翔安區(qū)廈門ABB低壓電器設(shè)備有限公司
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職位發(fā)布者
田力純/高級招聘顧問
昨日活躍立即溝通
軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司
軟通動力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司（以下簡稱“軟通動力”）是中國數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，致力于成為一家具有全球影響力的科技企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴合作伙伴。公司2005年成立于北京，多年來始終堅持科技創(chuàng)新，具有軟硬全棧的智能技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)能力，提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)、計算產(chǎn)品與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字能源與智算服務(wù)以及國際化服務(wù)。目前，公司在10余個重要行業(yè)服務(wù)超過1100家國內(nèi)外客戶，其中超過230家客戶為世界500強(qiáng)或中國500強(qiáng)企業(yè)，員工近90000人。軟通動力擁有軟通咨詢、軟通金科、軟通工業(yè)互聯(lián)、機(jī)械革命、軟通華方等業(yè)務(wù)子品牌，并在全球40余個城市布局業(yè)務(wù)，構(gòu)建北美、日本、東南亞、中東四大國際交付中心，在北京城市副中心、江蘇無錫建設(shè)兩大智能制造基地。同時，公司前瞻布局智能制造、ICT軟硬基礎(chǔ)能力和生產(chǎn)力智能化產(chǎn)品，打造產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。軟通動力設(shè)立30個能力中心，擁有1個國家級工程實驗室，6個省市政府認(rèn)定的工程、技術(shù)實驗室及研發(fā)中心，1個博士后科研工作站，50+技術(shù)合作伙伴的生態(tài)合作體系，不斷探索前沿技術(shù)的巨大商業(yè)應(yīng)用潛力。公司旗下教育品牌軟通教育，擁有一家全日制本科學(xué)院——鄭州西亞斯學(xué)院數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院；同時在全國合作院校600多所，設(shè)有70多個校企聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，通過校企合作、協(xié)同育人，為社會培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。軟通動力先后獲得“2023年中國IT服務(wù)市場排名TOP 1”、“2024年Q4 PC出貨量國內(nèi)市場份額排名TOP 2”、“2024年中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)競爭力百強(qiáng)企業(yè)”、“2023年中國信創(chuàng)企業(yè)100強(qiáng)”、“2024萬得ESG評級（Wind ESG Rating）AA級及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)ESG綜合得分排名第一”等榮譽(yù)及市場認(rèn)可，并擁有全球軟件工程領(lǐng)域最高級別CMMI V2.0成熟度5級評估認(rèn)證、國家研發(fā)運(yùn)營一體化（DevOps）三級能力成熟度模型認(rèn)證、信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（ITSS）運(yùn)維能力成熟度一級認(rèn)證等專業(yè)資質(zhì)，支撐公司更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體系。
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