職位描述:
1. 參與大語言模型在垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)通用主題問題的理解與邏輯拆解,明確任務(wù)目標(biāo)與關(guān)鍵信息;針對模型生成的初始回答,識別邏輯漏洞或語言不通順之處,進(jìn)行高質(zhì)量改寫,確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)驗(yàn)有效性。
2. 從用戶視角理解并處理復(fù)雜開放式問題:具備良好的問題拆解與關(guān)鍵詞提取能力,邏輯清晰地補(bǔ)全思考鏈路;能夠自然流暢地組織信息,進(jìn)行事實(shí)、推理、觀點(diǎn)的區(qū)分與表達(dá);擅長識別模型輸出中的邏輯不一致與語義偏差;在歷史、科技、文化、社會(huì)等常見知識領(lǐng)域之一具備深入理解及信息整合能力。
3. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與算法、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密配合,深入理解垂類方向用戶需求及模型特性,不斷迭代標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性。
4. 關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)與先進(jìn)實(shí)踐:持續(xù)關(guān)注大語言模型的發(fā)展趨勢,探索數(shù)據(jù)生產(chǎn)在模型能力提升中的作用,學(xué)習(xí)并應(yīng)用行業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法于標(biāo)注工作中。
職位要求:
1. 學(xué)歷背景:本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等 STEM 專業(yè)優(yōu)先;哲學(xué)、邏輯學(xué)專業(yè)優(yōu)先考慮;研究生學(xué)歷優(yōu)先考慮
2. 技能基礎(chǔ):具備一定的 Python 編程基礎(chǔ),能通過腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先;能理解基本編程結(jié)構(gòu)或具備邏輯表達(dá)能力(如代碼審閱、工具輔助使用)優(yōu)先。
3. AI 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn):熟練使用主流大語言模型產(chǎn)品,具備一定 AI 理解力;有 Prompt Engineering 、agent實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 探索與創(chuàng)新能力:對新技術(shù)與 AI 應(yīng)用場景有濃厚興趣和主觀能動(dòng)性,具備科研背景或強(qiáng)探索精神者優(yōu)先。
5. 通用素質(zhì):具有較強(qiáng)的自驅(qū)力、抗壓能力與學(xué)習(xí)能力(包括論文理解與研究能力),具備清晰的表達(dá)與獨(dú)立判斷能力,溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)合作意識優(yōu)秀。