崗位職責
1. 參與多個傳統(tǒng)/新能源汽車的數據項目研發(fā);
2. 參與數據倉庫架構設計與數據集市建設,通過數據+算法+工程化能力,處理和萃取數據,賦能業(yè)務與產品,建設EB級共享的數據平臺;
3. 負責數據平臺相關數據管理和管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地,元數據管理、數據質量檢查、數據分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用,提升數據易用性、可用性及穩(wěn)定性;
4. 快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數據體系,讓業(yè)務的數據化運營更加高效、便捷;
5. 負責來自業(yè)務團隊數據需求的研發(fā)支撐,如日志埋點、車聯網數據、內部與外部數據的采集、數據同步、數據清洗與標準化、數據模型設計、離線數據處理、實時數據處理、數據服務化、數據可視化等。
崗位要求:
1. 從事數據倉庫領域工作至少5年以上,熟悉數據倉庫模型設計方法論,并有實際模型設計及ETL開發(fā)經驗;
2. 熟悉Hadoop生態(tài)相關技術,如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等,有基于分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗;
3. 熟悉數據倉庫領域知識和管理技能,包括但不局限于:元數據管理、數據質量、性能調優(yōu)等;
4. 有良好的汽車業(yè)務Sense,對數據業(yè)務場景非常敏感,能夠橫向協(xié)同,跨界整合資源,有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新,形成完整的數據解決方案,全局地規(guī)劃或完善數據服務體系以解決業(yè)務/產品的問題;
5. 掌握一門或多門編程語言優(yōu)先,如Java、Python、SQL等;
6. 掌握常用的數據分析工具、數據挖掘、機器學習算法是加分項;
7. 具有大型跨部門的復雜數據項目實施經驗;
8. 熱愛大數據,性格沉穩(wěn),有較好的語言表達能力,能自我驅動,有強烈的求知欲與進取心,有團隊合作精神,敢于挑戰(zhàn)。