職位描述
深度學習機器學習大模型算法自然語言處理PyTorchKerasTensorFlowPythonC++C語言Transformer人工智能計算機軟件
崗位職責: 1、負責AI領域的軟件工程化和產(chǎn)品開發(fā); 2、負責AI算法及系統(tǒng)的設計和實現(xiàn),包括但不限于:神經(jīng)網(wǎng)絡與機器學習、計算機視覺、無人駕駛、路徑規(guī)劃、智能決策、推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等; 3、負責產(chǎn)品的集成和調(diào)測,以及各類工具鏈的開發(fā); 4、負責對外洞察AI領域最新趨勢,包括但不限于:大模型、生成式AI、AI for coding等。 崗位要求: 1、計算機或人工智能相關專業(yè),具備一個及以上大型實際軟件項目經(jīng)驗,獨立承擔過關鍵子模塊的開發(fā)工作; 2、熟練運用至少一門編程語言(C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度學習框架的使用,具備AI算法開發(fā)及應用經(jīng)驗者優(yōu)先; 4、深入理解計算機系統(tǒng)架構(gòu)與操作系統(tǒng),熟練掌握異構(gòu)計算平臺原理和典型硬件加速器的使用方法,熟練運用并發(fā)編程和底層調(diào)試,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、機器人導航定位、運動規(guī)劃、機器學習算法和知識圖譜等的至少一種,能夠針對算法特點與芯片硬件特點設計最佳算法實現(xiàn)方式并優(yōu)化部署或者有數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模等方面的背景; 6、了解編程規(guī)范/慣用法/設計模式,掌握OOD/業(yè)界常用框架優(yōu)先。