主要職責(zé)
1. 應(yīng)用落地與賦能:負(fù)責(zé)規(guī)劃主導(dǎo)將LLM及多模態(tài)大模型技術(shù)應(yīng)用于公司核心場(chǎng)景與政企行業(yè)場(chǎng)景,通過(guò)技術(shù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地并賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
2. 技術(shù)優(yōu)化與迭代:深入研究LLM及多模態(tài)大模型的前沿技術(shù),對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的調(diào)優(yōu)與迭代,包括但不限于模型訓(xùn)練、微調(diào)等,以提升模型性能和應(yīng)用效果。
3. 配合管理和領(lǐng)導(dǎo)算法團(tuán)隊(duì)(含算法工程師、研究員),負(fù)責(zé)人才梯隊(duì)建設(shè)與技術(shù)培訓(xùn),主導(dǎo)技術(shù)評(píng)審與代碼規(guī)范,確保工業(yè)級(jí)代碼質(zhì)量與算法魯棒性。
任職要求
1. 教育背景與工作經(jīng)驗(yàn):自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,或在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域具有5年及以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程,熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練,部署及優(yōu)化。
3. 具有較深行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或跨行業(yè)AI產(chǎn)品打造經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,如智慧城市、智慧園區(qū)、智慧工業(yè)等。
4. 對(duì)主流大模型技術(shù)、NLP、CV及相關(guān)技術(shù)有深入了解,以及有成功人工智能項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5. 具有模型加速、部署與調(diào)度,國(guó)產(chǎn)化適配經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
6. 具備優(yōu)秀的溝通能力,強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和創(chuàng)新能力,能夠緊跟技術(shù)前沿,不斷提升自身技術(shù)水平。