雇員點評標簽
職位描述
IDC/機房運維系統(tǒng)運維服務器運維計算機軟件人工智能計算機硬件
任職要求
1. 負責 AI 基礎設施（GPU/NPU 等異構(gòu)硬件）的部署、運維與性能優(yōu)化，制定硬件資源管理規(guī)范，保障大規(guī)模 AI 集群穩(wěn)定運行；
2. 主導 Kubernetes 集群在 AI 場景的搭建、升級與日常運維，優(yōu)化集群調(diào)度策略，適配 GPU/NPU 等異構(gòu)計算資源的高效利用；
3. 基于 Golang 開發(fā)自動化運維工具、集群管理組件或自定義控制器（Operator），實現(xiàn)硬件資源監(jiān)控、集群狀態(tài)巡檢、故障自愈等功能；
4. 設計并落地容器化部署方案，優(yōu)化 AI 模型訓練 / 推理任務的容器調(diào)度策略，解決 GPU 顯存隔離、算力分配、異構(gòu)資源親和性等問題；
2. 主導 Kubernetes 集群在 AI 場景的搭建、升級與日常運維，優(yōu)化集群調(diào)度策略，適配 GPU/NPU 等異構(gòu)計算資源的高效利用；
3. 基于 Golang 開發(fā)自動化運維工具、集群管理組件或自定義控制器（Operator），實現(xiàn)硬件資源監(jiān)控、集群狀態(tài)巡檢、故障自愈等功能；
4. 設計并落地容器化部署方案，優(yōu)化 AI 模型訓練 / 推理任務的容器調(diào)度策略，解決 GPU 顯存隔離、算力分配、異構(gòu)資源親和性等問題；
5. 構(gòu)建硬件資源監(jiān)控與告警體系，整合 Prometheus、Grafana 等工具，實現(xiàn) GPU/NPU 利用率、溫度、功耗等指標的實時監(jiān)控與異常告警；
6. 與算法團隊協(xié)作，解決模型訓練過程中的硬件資源瓶頸，提供 GPU/NPU 性能調(diào)優(yōu)建議，提升算力資源利用率；
7. 參與制定 DevOps 流程規(guī)范，推動 CI/CD 流水線在 AI 模型部署場景的落地，實現(xiàn)模型訓練、推理服務的自動化發(fā)布；
8. 跟蹤異構(gòu)計算、云原生領域技術(shù)動態(tài)，引入新技術(shù)（如 GPU 虛擬化、NPU 容器化調(diào)度）提升基礎設施效率。
7. 參與制定 DevOps 流程規(guī)范，推動 CI/CD 流水線在 AI 模型部署場景的落地，實現(xiàn)模型訓練、推理服務的自動化發(fā)布；
8. 跟蹤異構(gòu)計算、云原生領域技術(shù)動態(tài)，引入新技術(shù)（如 GPU 虛擬化、NPU 容器化調(diào)度）提升基礎設施效率。
任職要求
1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5 年以上 DevOps 工程師經(jīng)驗，至少 1 年以上大規(guī)模 GPU/NPU 集群運維經(jīng)驗；
2. 精通 NVIDIA GPU（A100/H100 等）、華為昇騰（Ascend 910/310）、寒武紀等異構(gòu)硬件的特性與管理方式，熟悉硬件驅(qū)動、固件升級及故障排查；
3. 深入理解 Kubernetes 核心原理，精通集群部署、資源調(diào)度、網(wǎng)絡插件（Calico/Flannel）、存儲卷管理，有自定義調(diào)度器或 Operator 開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
4. 具備扎實的 Golang 開發(fā)能力，能獨立開發(fā)運維工具、API 服務或 K8s 周邊組件，熟悉 Go Modules、goroutine 等特性；
5. 熟悉容器化技術(shù)（Docker）及云原生生態(tài)工具（Helm、Istio、Prometheus 等），有 AI 平臺（如 Kubeflow、Volcano）部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 了解 GPU 虛擬化技術(shù)（vGPU/MIG）、RDMA 網(wǎng)絡配置，具備 AI 訓練任務性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗；
7. 具備良好的問題分析能力，能快速定位并解決 K8s 集群故障、硬件資源沖突等復雜問題；
8. 有 AI 模型訓推平臺、高性能計算集群運維經(jīng)驗者優(yōu)先，具備良好的跨團隊溝通與協(xié)作能力。
2. 精通 NVIDIA GPU（A100/H100 等）、華為昇騰（Ascend 910/310）、寒武紀等異構(gòu)硬件的特性與管理方式，熟悉硬件驅(qū)動、固件升級及故障排查；
3. 深入理解 Kubernetes 核心原理，精通集群部署、資源調(diào)度、網(wǎng)絡插件（Calico/Flannel）、存儲卷管理，有自定義調(diào)度器或 Operator 開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
4. 具備扎實的 Golang 開發(fā)能力，能獨立開發(fā)運維工具、API 服務或 K8s 周邊組件，熟悉 Go Modules、goroutine 等特性；
5. 熟悉容器化技術(shù)（Docker）及云原生生態(tài)工具（Helm、Istio、Prometheus 等），有 AI 平臺（如 Kubeflow、Volcano）部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 了解 GPU 虛擬化技術(shù)（vGPU/MIG）、RDMA 網(wǎng)絡配置，具備 AI 訓練任務性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗；
7. 具備良好的問題分析能力，能快速定位并解決 K8s 集群故障、硬件資源沖突等復雜問題；
8. 有 AI 模型訓推平臺、高性能計算集群運維經(jīng)驗者優(yōu)先，具備良好的跨團隊溝通與協(xié)作能力。
工作地點
武漢江漢區(qū)新華路468號CFD時代財富中心28樓
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職位發(fā)布者
王先生/招聘經(jīng)理
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中國移動
中國移動通信集團有限公司（以下簡稱“中國移動”）是按照國家電信體制改革的總體部署，于2000年組建成立的中央企業(yè)。2008年5月，中國鐵通集團有限公司整體并入中國移動。2017年12月，中國移動通信集團公司進行公司制改制，企業(yè)類型由全民所有制企業(yè)變更為國有獨資公司，并更名為中國移動通信集團有限公司。中國移動目前是全球網(wǎng)絡規(guī)模最大、客戶數(shù)量最多、盈利能力和品牌價值領先、市值排名位居前列的電信運營企業(yè)，注冊資本3000億人民幣，資產(chǎn)規(guī)模達1.74萬億人民幣，員工總數(shù)近50萬人。中國移動連續(xù)19年入選《財富》世界500強企業(yè)，2019年列第56位；連續(xù)15年在國資委經(jīng)營業(yè)績考核中獲A級。中國移動致力于建設世界一流的信息基礎設施，推動“四輪驅(qū)動”融合發(fā)展，為個人、家庭、企業(yè)客戶提供覆蓋最廣、質(zhì)量最好的網(wǎng)絡連接服務。4G基站數(shù)超過286萬，服務客戶超9.4億，有線寬帶客戶數(shù)超過1.8億，高速移動上網(wǎng)和寬帶連接已經(jīng)成為人們最主要的信息獲取方式。建成全球最大的物聯(lián)網(wǎng)專用網(wǎng)絡，物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模達到6.93億，奠定了萬物互聯(lián)的堅實基礎。中國移動持續(xù)降低信息通信服務資費，全面取消手機國內(nèi)長途與漫游資費，大幅降低中小企業(yè)專線資費，提高了全社會享受數(shù)字紅利的獲得感。面向未來，中國移動將堅持“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念，發(fā)揮建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國的主力軍作用，積極建設高速、移動、安全、泛在、智能的新一代信息基礎設施，大力推動5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)創(chuàng)新，不斷開拓新業(yè)態(tài)新模式，努力打造具有全球競爭力的世界一流企業(yè)，助力建設更加包容、更可持續(xù)的智慧社會。
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