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崗位職責(zé)：
1、算法研究與開(kāi)發(fā)：依據(jù)項(xiàng)目需求，研究前沿算法技術(shù)，探索適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法解決方案。參與算法模型的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，通過(guò)理論推導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等方式優(yōu)化算法性能。?
2、代碼實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化：使用 Python、Java 等編程語(yǔ)言，將算法模型轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的代碼。對(duì)代碼進(jìn)行調(diào)試、優(yōu)化，提高算法運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，確保算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中能夠高效、準(zhǔn)確地運(yùn)行。?
3、數(shù)據(jù)處理與分析：協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理工作，為算法模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和方法，挖掘數(shù)據(jù)特征，分析算法結(jié)果，為算法改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。?
4、模型訓(xùn)練與評(píng)估：參與算法模型的訓(xùn)練過(guò)程，調(diào)整模型參數(shù)，優(yōu)化模型效果。使用合適的評(píng)估指標(biāo)對(duì)算法模型進(jìn)行評(píng)估，分析模型性能，提出改進(jìn)建議，如在圖像識(shí)別項(xiàng)目中，通過(guò)準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)評(píng)估模型效果。?
5、協(xié)作與學(xué)習(xí)：與團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作，參與技術(shù)討論和代碼審查，分享技術(shù)心得。積極學(xué)習(xí)行業(yè)新技術(shù)、新方法，不斷提升自身技術(shù)能力，適應(yīng)快速發(fā)展的算法領(lǐng)域。
任職資格：
學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)2025屆應(yīng)屆生。?
知識(shí)技能：掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)理論知識(shí)；熟練使用至少一種編程語(yǔ)言（Python、Java、C++ 等），熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch 等）和數(shù)據(jù)分析工具（Pandas、Numpy 等）。
能力要求：具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)思維和邏輯推理能力，能夠深入理解算法原理；良好的問(wèn)題解決能力，面對(duì)算法開(kāi)發(fā)中的難題，能夠獨(dú)立思考并提出解決方案；具備一定的創(chuàng)新能力。?