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職位亮點(diǎn)：
核心價(jià)值：您將成為公司智能客服的“大腦”精準(zhǔn)優(yōu)化師，直接決定AI的智慧程度和數(shù)萬(wàn)用戶的自助服務(wù)質(zhì)量與體驗(yàn)。
前沿領(lǐng)域：深度參與企業(yè)級(jí)財(cái)務(wù)AI的落地與應(yīng)用，獲得財(cái)務(wù)與人工智能交叉領(lǐng)域的稀缺經(jīng)驗(yàn)。
成長(zhǎng)路徑：清晰的職業(yè)發(fā)展雙通道（專家線/管理線），接觸從數(shù)據(jù)處理到知識(shí)體系設(shè)計(jì)的全流程。
團(tuán)隊(duì)氛圍：與產(chǎn)品、研發(fā)、智能運(yùn)營(yíng)緊密協(xié)作，在一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)中工作。
職位職責(zé)：
1、知識(shí)體系構(gòu)建與優(yōu)化：
·通過(guò)在線、遠(yuǎn)程等非接觸方式，面向金蝶客戶、機(jī)構(gòu)伙伴提供技術(shù)類支持，處理在金蝶產(chǎn)品使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題，如總賬、報(bào)表、固定資產(chǎn)、成本、稅務(wù)等相關(guān)問(wèn)題。
·負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、搭建和持續(xù)優(yōu)化財(cái)務(wù)領(lǐng)域的智能知識(shí)庫(kù)體系與知識(shí)圖譜，涵蓋總賬、報(bào)表、固定資產(chǎn)、成本、稅務(wù)等模塊。
·深度分析用戶真實(shí)問(wèn)法、對(duì)話日志和未解決問(wèn)題，挖掘知識(shí)盲點(diǎn)，主動(dòng)發(fā)起知識(shí)新增與優(yōu)化迭代，不斷提升智能服務(wù)能力與客戶自助體驗(yàn)。
2、數(shù)據(jù)處理：
·收集、清洗、標(biāo)注和分類高質(zhì)量的財(cái)務(wù)QA對(duì)、對(duì)話文本等訓(xùn)練數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
3、全生命周期測(cè)試與驗(yàn)證：
·對(duì)智能客服新功能、新場(chǎng)景及模型迭代版本進(jìn)行功能測(cè)試、回歸測(cè)試及用戶體驗(yàn)測(cè)試，確保知識(shí)準(zhǔn)確性與功能穩(wěn)定性。
4、知識(shí)運(yùn)營(yíng)與跨部門(mén)協(xié)同：
·建立知識(shí)庫(kù)的常態(tài)化審核、更新與歸檔機(jī)制，確保知識(shí)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
·賦能一線團(tuán)隊(duì)，提煉和沉淀經(jīng)典案例，提升整體團(tuán)隊(duì)服務(wù)效率。
·與產(chǎn)品、研發(fā)、市場(chǎng)等部門(mén)高效協(xié)作，將用戶反饋轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)或知識(shí)優(yōu)化點(diǎn)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)+計(jì)算機(jī)科學(xué)/人工智能/自然語(yǔ)言處理知識(shí)。
2、有2年或以上財(cái)務(wù)/會(huì)計(jì)工作、AI訓(xùn)練等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、具備優(yōu)秀數(shù)據(jù)處理能力，了解與熟悉Python、SQL、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具優(yōu)先。
4、良好的溝通處理能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員和其他部門(mén)有效協(xié)作。
5、對(duì)人工智能客服領(lǐng)域有濃厚的興趣和熱情。
6、英語(yǔ)六級(jí)以上優(yōu)先。